fix/i18n: correct indexMethodHighQualityTip (#5431)

web/i18n/de-DE/dataset-settings.ts

@@ -14,7 +14,7 @@ const translation = {
     permissionsAllMember: 'Alle Teammitglieder',
     indexMethod: 'Indexierungsmethode',
     indexMethodHighQuality: 'Hohe Qualität',
-    indexMethodHighQualityTip: 'Ruft die Einbettungsschnittstelle von OpenAI für die Verarbeitung auf, um bei Benutzerabfragen eine höhere Genauigkeit zu bieten.',
+    indexMethodHighQualityTip: 'Den Embedding-Modell zur Verarbeitung aufrufen, um bei Benutzeranfragen eine höhere Genauigkeit zu bieten.',
     indexMethodEconomy: 'Ökonomisch',
     indexMethodEconomyTip: 'Verwendet Offline-Vektor-Engines, Schlagwortindizes usw., um die Genauigkeit ohne Tokenverbrauch zu reduzieren',
     embeddingModel: 'Einbettungsmodell',

web/i18n/en-US/dataset-settings.ts

@@ -14,7 +14,7 @@ const translation = {
     permissionsAllMember: 'All team members',
     indexMethod: 'Index Method',
     indexMethodHighQuality: 'High Quality',
-    indexMethodHighQualityTip: 'Call OpenAI\'s embedding interface for processing to provide higher accuracy when users query.',
+    indexMethodHighQualityTip: 'Call Embedding model for processing to provide higher accuracy when users query.',
     indexMethodEconomy: 'Economical',
     indexMethodEconomyTip: 'Use offline vector engines, keyword indexes, etc. to reduce accuracy without spending tokens',
     embeddingModel: 'Embedding Model',

web/i18n/fr-FR/dataset-settings.ts

@@ -14,7 +14,7 @@ const translation = {
     permissionsAllMember: 'Tous les membres de l\'équipe',
     indexMethod: 'Méthode d\'Indexation',
     indexMethodHighQuality: 'Haute Qualité',
-    indexMethodHighQualityTip: 'Appelez l\'interface d\'embedding d\'OpenAI pour le traitement afin de fournir une précision plus élevée lorsque les utilisateurs font une requête.',
+    indexMethodHighQualityTip: 'Appeler le modèle d\'Embedding pour le traitement afin de fournir une plus grande précision lors des requêtes des utilisateurs.',
     indexMethodEconomy: 'Économique',
     indexMethodEconomyTip: 'Utilisez des moteurs vectoriels hors ligne, des index de mots-clés, etc. pour réduire la précision sans dépenser de jetons',
     embeddingModel: 'Modèle d\'Embedding',

web/i18n/hi-IN/dataset-settings.ts

@@ -17,7 +17,7 @@ const translation = {
     indexMethod: 'सूचीकरण प्रक्रिया',
     indexMethodHighQuality: ' उच्च गुणवत्ता',
     indexMethodHighQualityTip:
-      'ओपनएआई के एम्बेडिंग इंटरफ़ेस का उपयोग करें ताकि प्रयोक्ताओं की मांगों की सटीकता बढ़ाई जा सके।',
+      'उपयोगकर्ता के प्रश्नों के समय उच्च सटीकता प्रदान करने के लिए Embedding मॉडल को प्रोसेसिंग के लिए कॉल करें।',
     indexMethodEconomy: 'आर्थिक',
     indexMethodEconomyTip:
       'ऑफ़लाइन वेक्टर इंजन, कीवर्ड इंडेक्स आदि का उपयोग करें ताकि टोकनों की बचत हो।',

web/i18n/ja-JP/dataset-settings.ts

@@ -14,7 +14,7 @@ const translation = {
     permissionsAllMember: 'すべてのチームメンバー',
     indexMethod: 'インデックス方法',
     indexMethodHighQuality: '高品質',
-    indexMethodHighQualityTip: 'ユーザーのクエリ時により高い精度を提供するために、OpenAIの埋め込みインターフェースを呼び出して処理します。',
+    indexMethodHighQualityTip: 'ユーザーがクエリを実行する際により高い精度を提供するために、Embeddingモデルを呼び出して処理を行う。',
     indexMethodEconomy: '経済的',
     indexMethodEconomyTip: 'オフラインのベクトルエンジン、キーワードインデックスなどを使用して精度を低下させることなく、トークンを消費せずに処理します。',
     embeddingModel: '埋め込みモデル',

web/i18n/ko-KR/dataset-settings.ts

@@ -14,7 +14,7 @@ const translation = {
     permissionsAllMember: '모든 팀 멤버',
     indexMethod: '인덱스 방법',
     indexMethodHighQuality: '고품질',
-    indexMethodHighQualityTip: '사용자 쿼리 시 더 높은 정확도를 제공하기 위해 OpenAI의 임베딩 인터페이스를 호출하여 처리합니다.',
+    indexMethodHighQualityTip: '사용자 쿼리 시 더 높은 정확도를 제공하기 위해 Embedding 모델을 호출하여 처리합니다.',
     indexMethodEconomy: '경제적',
     indexMethodEconomyTip: '오프라인 벡터 엔진, 키워드 인덱스 등을 사용하여 토큰을 소비하지 않고도 정확도를 감소시킵니다.',
     embeddingModel: '임베딩 모델',

web/i18n/pl-PL/dataset-settings.ts

@@ -17,7 +17,7 @@ const translation = {
     indexMethod: 'Metoda indeksowania',
     indexMethodHighQuality: 'Wysoka jakość',
     indexMethodHighQualityTip:
-      'Wywołaj interfejs wbudowywanie OpenAI do przetwarzania, aby zapewnić wyższą dokładność przy zapytaniach użytkowników.',
+      'Wywołaj model Embedding do przetwarzania, aby zapewnić większą dokładność przy zapytaniach użytkowników.',
     indexMethodEconomy: 'Ekonomiczna',
     indexMethodEconomyTip:
       'Użyj silników wektorów offline, indeksów słów kluczowych itp., aby zmniejszyć dokładność bez wydawania tokenów',

web/i18n/pt-BR/dataset-settings.ts

@@ -14,7 +14,7 @@ const translation = {
     permissionsAllMember: 'Todos os membros da equipe',
     indexMethod: 'Método de indexação',
     indexMethodHighQuality: 'Alta qualidade',
-    indexMethodHighQualityTip: 'Chame a interface de incorporação da OpenAI para processamento, fornecendo maior precisão quando os usuários consultam.',
+    indexMethodHighQualityTip: 'Invocar o modelo de Embedding para processamento para fornecer maior precisão nas consultas dos usuários.',
     indexMethodEconomy: 'Econômico',
     indexMethodEconomyTip: 'Use motores de vetor offline, índices de palavras-chave, etc. para reduzir a precisão sem gastar tokens.',
     embeddingModel: 'Modelo de incorporação',

web/i18n/ro-RO/dataset-settings.ts

@@ -14,7 +14,7 @@ const translation = {
     permissionsAllMember: 'Toți membrii echipei',
     indexMethod: 'Metodă de indexare',
     indexMethodHighQuality: 'Calitate ridicată',
-    indexMethodHighQualityTip: 'Apelați interfața de încorporare a OpenAI pentru procesare pentru a oferi o acuratețe mai ridicată atunci când utilizatorii interogă.',
+    indexMethodHighQualityTip: 'Invocă modelul Embedding pentru procesare pentru a oferi o acuratețe mai mare la interogările utilizatorilor.',
     indexMethodEconomy: 'Economică',
     indexMethodEconomyTip: 'Utilizați motoare de vectori offline, indexuri de cuvinte cheie etc. pentru a reduce acuratețea fără a cheltui jetoane',
     embeddingModel: 'Model de încorporare',

web/i18n/uk-UA/dataset-settings.ts

@@ -14,7 +14,7 @@ const translation = {
     permissionsAllMember: 'Усі члени команди',
     indexMethod: 'Метод індексації',
     indexMethodHighQuality: 'Висока якість',
-    indexMethodHighQualityTip: 'Використовуйте інтерфейс вбудовування OpenAI для обробки, щоб забезпечити вищу точність під час запитів користувачів.',
+    indexMethodHighQualityTip: 'Викликати модель Embedding для обробки, щоб забезпечити вищу точність під час запитів користувачів.',
     indexMethodEconomy: 'Економний',
     indexMethodEconomyTip: 'Використовуйте автономні векторні двигуни, індекси ключових слів тощо, щоб зменшити точність без використання токенів.',
     embeddingModel: 'Модель вбудовування',

web/i18n/vi-VN/dataset-settings.ts

@@ -14,7 +14,7 @@ const translation = {
     permissionsAllMember: 'Tất cả thành viên nhóm',
     indexMethod: 'Phương pháp chỉ mục',
     indexMethodHighQuality: 'Chất lượng cao',
-    indexMethodHighQualityTip: 'Gọi giao diện nhúng của OpenAI để xử lý để cung cấp độ chính xác cao hơn khi người dùng truy vấn.',
+    indexMethodHighQualityTip: 'Gọi mô hình Embedding để xử lý nhằm cung cấp độ chính xác cao hơn khi người dùng truy vấn.',
     indexMethodEconomy: 'Tiết kiệm',
     indexMethodEconomyTip: 'Sử dụng các công cụ nhúng vector ngoại tuyến, chỉ mục từ khóa, v.v. để giảm độ chính xác mà không cần chi tiêu token',
     embeddingModel: 'Mô hình nhúng',

web/i18n/zh-Hans/dataset-settings.ts

@@ -14,7 +14,7 @@ const translation = {
     permissionsAllMember: '所有团队成员',
     indexMethod: '索引模式',
     indexMethodHighQuality: '高质量',
-    indexMethodHighQualityTip: '调用 OpenAI 的嵌入接口进行处理，以在用户查询时提供更高的准确度',
+    indexMethodHighQualityTip: '调用 Embedding 模型进行处理，以在用户查询时提供更高的准确度。',
     indexMethodEconomy: '经济',
     indexMethodEconomyTip: '使用离线的向量引擎、关键词索引等方式，降低了准确度但无需花费 Token',
     embeddingModel: 'Embedding 模型',

web/i18n/zh-Hant/dataset-settings.ts

@@ -14,7 +14,7 @@ const translation = {
     permissionsAllMember: '所有團隊成員',
     indexMethod: '索引模式',
     indexMethodHighQuality: '高質量',
-    indexMethodHighQualityTip: '呼叫 OpenAI 的嵌入介面進行處理，以在使用者查詢時提供更高的準確度',
+    indexMethodHighQualityTip: '使用 Embedding 模型進行處理，以在使用者查詢時提供更高的準確度。',
     indexMethodEconomy: '經濟',
     indexMethodEconomyTip: '使用離線的向量引擎、關鍵詞索引等方式，降低了準確度但無需花費 Token',
     embeddingModel: 'Embedding 模型',