Docs: Updated UI tips for reranker (#7983)

### What problem does this PR solve?


### Type of change


- [x] Documentation Update

web/src/locales/en.ts

@@ -162,7 +162,7 @@ export default {
       cancel: 'Cancel',
       rerankModel: 'Rerank model',
       rerankPlaceholder: 'Please select',
-      rerankTip: `If left empty, RAGFlow will use a combination of weighted keyword similarity and weighted vector cosine similarity; if a rerank model is selected, a weighted reranking score will replace the weighted vector cosine similarity. Please be aware that using a rerank model will significantly increase the system's response time.`,
+      rerankTip: `Optional. If left empty, RAGFlow will use a combination of weighted keyword similarity and weighted vector cosine similarity; if a rerank model is selected, a weighted reranking score will replace the weighted vector cosine similarity. Please be aware that using a rerank model will significantly increase the system's response time. If you wish to use a rerank model, ensure you use a SaaS reranker; if you prefer a locally deployed rerank model, ensure you start RAGFlow with docker-compose-gpu.yml.`,
       topK: 'Top-K',
       topKTip: `Used together with the Rerank model, this setting defines the number of text chunks to be sent to the specified reranking model.`,
       delimiter: `Delimiter for text`,

web/src/locales/es.ts

@@ -151,7 +151,7 @@ export default {
       cancel: 'Cancelar',
       rerankModel: 'Modelo de reordenamiento',
       rerankPlaceholder: 'Por favor selecciona',
-      rerankTip: `Si está vacío, se utilizan los embeddings de la consulta y los fragmentos para calcular la similitud coseno del vector. De lo contrario, se usa la puntuación de reordenamiento en lugar de la similitud coseno del vector.`,
+      rerankTip: `Opcional. Si se deja vacío, RAGFlow utilizará una combinación de similitud ponderada de palabras clave y similitud ponderada del coseno vectorial; si se selecciona un modelo de reordenamiento, una puntuación ponderada de reordenamiento reemplazará la similitud ponderada del coseno vectorial. Tenga en cuenta que usar un modelo de reordenamiento aumentará significativamente el tiempo de respuesta del sistema. Si desea usar un modelo de reordenamiento, asegúrese de usar un reranker SaaS; si prefiere un modelo de reordenamiento desplegado localmente, asegúrese de iniciar RAGFlow con docker-compose-gpu.yml.`,
       topK: 'Top-K',
       topKTip: `Utilizado junto con el Rerank model, esta configuración define el número de fragmentos de texto que se enviarán al modelo reranking especificado.`,
       delimiter: `Delimitadores para segmentación de texto`,

web/src/locales/id.ts

@@ -155,7 +155,7 @@ export default {
       cancel: 'Batal',
       rerankModel: 'Model Rerank',
       rerankPlaceholder: 'Silakan pilih',
-      rerankTip: `Jika kosong. Ini menggunakan embedding dari kueri dan potongan untuk menghitung kesamaan kosinus vektor. Jika tidak, ini menggunakan skor rerank sebagai pengganti kesamaan kosinus vektor.`,
+      rerankTip: `Opsional. Jika dikosongkan, RAGFlow akan menggunakan kombinasi kesamaan kata kunci berbobot dan kesamaan kosinus vektor berbobot; jika model rerank dipilih, skor reranking berbobot akan menggantikan kesamaan kosinus vektor berbobot. Harap diperhatikan bahwa menggunakan model rerank akan secara signifikan meningkatkan waktu respons sistem. Jika Anda ingin menggunakan model rerank, pastikan menggunakan SaaS reranker; jika Anda lebih memilih model rerank yang dijalankan secara lokal, pastikan memulai RAGFlow dengan docker-compose-gpu.yml.`,
       topK: 'Top-K',
       topKTip: `Digunakan bersama dengan Rerank model, pengaturan ini menentukan jumlah potongan teks yang akan dikirim ke model reranking yang ditentukan.`,
       delimiter: `Pemisah untuk segmentasi teks`,

web/src/locales/ja.ts

@@ -156,7 +156,7 @@ export default {
       cancel: 'キャンセル',
       rerankModel: 'リランキングモデル',
       rerankPlaceholder: '選択してください',
-      rerankTip: `オプション：Rerankモデルを選択しない場合、システムはデフォルトでキーワードの類似度とベクトルのコサイン類似度を組み合わせたハイブリッド検索方式を採用します。Rerankモデルを設定した場合、ハイブリッド検索のベクトル類似度部分はrerankのスコアに置き換えられます。`,
+      rerankTip: `任意です。空欄の場合、RAGFlowは加重キーワード類似度と加重ベクトルコサイン類似度の組み合わせを使用します。リランキングモデルが選択された場合は、加重リランキングスコアが加重ベクトルコサイン類似度に代わります。リランキングモデルを使用すると、システムの応答時間が大幅に増加することにご注意ください。リランキングモデルを使用する場合は、SaaSリランカーを使用してください。ローカルにデプロイされたリランキングモデルを使用する場合は、docker-compose-gpu.ymlでRAGFlowを起動してください。`,
       topK: 'トップK',
       topKTip: `Rerank modelと一緒に使用する場合、この設定は指定されたreranking modelに送信するテキストのチャンク数を定義します。`,
       delimiter: `テキストセグメンテーションの区切り文字`,

web/src/locales/pt-br.ts

@@ -161,7 +161,7 @@ export default {
       rerankModel: 'Modelo de reranking',
       rerankPlaceholder: 'Por favor, selecione',
       rerankTip:
-        'Se deixado vazio, o RAGFlow usará uma combinação de similaridade de palavras-chave ponderada e similaridade de cosseno vetorial ponderada; se um modelo de reranking for selecionado, uma pontuação de reranking ponderada substituirá a similaridade de cosseno vetorial ponderada. Esteja ciente de que usar um modelo de reranking aumentará significativamente o tempo de resposta do sistema.',
+        'Opcional. Se deixar em branco, o RAGFlow usará uma combinação de similaridade ponderada por palavra-chave e similaridade ponderada do cosseno vetorial; se um modelo de rerank for selecionado, uma pontuação ponderada de reranking substituirá a similaridade ponderada do cosseno vetorial. Esteja ciente de que usar um modelo de rerank aumentará significativamente o tempo de resposta do sistema. Se desejar usar um modelo de rerank, certifique-se de usar um reranker SaaS; se preferir um modelo de rerank implantado localmente, certifique-se de iniciar o RAGFlow com docker-compose-gpu.yml.',
       topK: 'Top-K',
       topKTip:
         'Usado em conjunto com o Rerank model, essa configuração define o número de trechos de texto a serem enviados ao modelo reranking especificado.',

web/src/locales/vi.ts

@@ -161,7 +161,7 @@ export default {
       cancel: 'Hủy bỏ',
       rerankModel: 'Mô hình xếp hạng lại',
       rerankPlaceholder: 'Vui lòng chọn',
-      rerankTip: `Nếu để trống, RAGFlow sẽ sử dụng kết hợp giữa độ tương đồng từ khóa được trọng số và độ tương đồng vectơ cosin được trọng số; nếu chọn mô hình xếp hạng lại, điểm xếp hạng được tính lại sẽ thay thế độ tương đồng vectơ cosin được trọng số.`,
+      rerankTip: `Tùy chọn. Nếu để trống, RAGFlow sẽ sử dụng kết hợp giữa độ tương đồng từ khóa có trọng số và độ tương đồng cosine vector có trọng số; nếu chọn mô hình rerank, điểm rerank có trọng số sẽ thay thế độ tương đồng cosine vector có trọng số. Xin lưu ý rằng việc sử dụng mô hình rerank sẽ làm tăng đáng kể thời gian phản hồi của hệ thống. Nếu bạn muốn sử dụng mô hình rerank, hãy đảm bảo sử dụng SaaS reranker; nếu bạn muốn sử dụng mô hình rerank triển khai cục bộ, hãy khởi động RAGFlow bằng docker-compose-gpu.yml.`,
       topK: 'Top-K',
       topKTip: `Sử dụng cùng với Rerank model, thiết lập này xác định số lượng đoạn văn cần gửi đến mô hình reranking được chỉ định.`,
       delimiter: 'Dấu phân cách cho phân đoạn văn bản',

web/src/locales/zh-traditional.ts

@@ -160,7 +160,7 @@ export default {
       cancel: '取消',
       rerankModel: 'rerank模型',
       rerankPlaceholder: '請選擇',
-      rerankTip: `如果是空的。它使用查詢和塊的嵌入來構成矢量餘弦相似性。否則，它使用rerank評分代替矢量餘弦相似性。`,
+      rerankTip: `非必選項：若不選擇 rerank 模型，系統將默認採用關鍵詞相似度與向量餘弦相似度相結合的混合查詢方式；如果設定了 rerank 模型，則混合查詢中的向量相似度部分將被 rerank 打分替代。請注意：採用 rerank 模型會非常耗時。如需選用 rerank 模型，建議使用 SaaS 的 rerank 模型服務；如果你傾向使用本地部署的 rerank 模型，請務必確保你使用 docker-compose-gpu.yml 啟動 RAGFlow。`,
       topK: 'Top-K',
       topKTip: `與 Rerank 模型配合使用，用於設定傳給 Rerank 模型的文本塊數量。`,
       delimiter: `文字分段標識符`,

web/src/locales/zh.ts

@@ -160,7 +160,7 @@ export default {
       cancel: '取消',
       rerankModel: 'Rerank模型',
       rerankPlaceholder: '请选择',
-      rerankTip: `非必选项：若不选择 rerank 模型，系统将默认采用关键词相似度与向量余弦相似度相结合的混合查询方式；如果设置了 rerank 模型，则混合查询中的向量相似度部分将被 rerank 打分替代。请注意：采用 rerank 模型会非常耗时。`,
+      rerankTip: `非必选项：若不选择 rerank 模型，系统将默认采用关键词相似度与向量余弦相似度相结合的混合查询方式；如果设置了 rerank 模型，则混合查询中的向量相似度部分将被 rerank 打分替代。请注意：采用 rerank 模型会非常耗时。如需选用 rerank 模型，建议使用 SaaS 的 rerank 模型服务；如果你倾向使用本地部署的 rerank 模型，请务必确保你使用 docker-compose-gpu.yml 启动 RAGFlow。`,
       topK: 'Top-K',
       topKTip: `与 Rerank 模型配合使用，用于设置传给 Rerank 模型的文本块数量。`,
       delimiter: `文本分段标识符`,