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Docs: readme updating. (#7002)
### What problem does this PR solve? ### Type of change - [x] Documentation Update --------- Co-authored-by: writinwaters <93570324+writinwaters@users.noreply.github.com>
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Kevin Hu
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18eb76f6b8
commit
0a0c1edce3
@ -78,12 +78,10 @@ Try our demo at [https://demo.ragflow.io](https://demo.ragflow.io).
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## 🔥 Latest Updates
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- 2025-03-19 Supports using a multi-modal model to make sense of images within PDF or DOCX files.
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- 2025-02-28 Combined with Internet search (Tavily), supports reasoning like Deep Research for any LLMs.
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- 2025-02-05 Updates the model list of 'SILICONFLOW' and adds support for Deepseek-R1/DeepSeek-V3.
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- 2025-01-26 Optimizes knowledge graph extraction and application, offering various configuration options.
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- 2024-12-18 Upgrades Document Layout Analysis model in DeepDoc.
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- 2024-12-04 Adds support for pagerank score in knowledge base.
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- 2024-11-22 Adds more variables to Agent.
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- 2024-11-01 Adds keyword extraction and related question generation to the parsed chunks to improve the accuracy of retrieval.
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- 2024-08-22 Support text to SQL statements through RAG.
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@ -75,12 +75,10 @@ Coba demo kami di [https://demo.ragflow.io](https://demo.ragflow.io).
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## 🔥 Pembaruan Terbaru
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- 2025-03-19 Mendukung penggunaan model multi-modal untuk memahami gambar di dalam file PDF atau DOCX.
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- 2025-02-28 dikombinasikan dengan pencarian Internet (TAVILY), mendukung penelitian mendalam untuk LLM apa pun.
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- 2025-02-05 Memperbarui daftar model 'SILICONFLOW' dan menambahkan dukungan untuk Deepseek-R1/DeepSeek-V3.
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- 2025-01-26 Optimalkan ekstraksi dan penerapan grafik pengetahuan dan sediakan berbagai opsi konfigurasi.
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- 2024-12-18 Meningkatkan model Analisis Tata Letak Dokumen di DeepDoc.
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- 2024-12-04 Mendukung skor pagerank ke basis pengetahuan.
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- 2024-11-22 Peningkatan definisi dan penggunaan variabel di Agen.
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- 2024-11-01 Penambahan ekstraksi kata kunci dan pembuatan pertanyaan terkait untuk meningkatkan akurasi pengambilan.
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- 2024-08-22 Dukungan untuk teks ke pernyataan SQL melalui RAG.
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## 🔥 最新情報
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- 2025-03-19 PDFまたはDOCXファイル内の画像を理解するために、多モーダルモデルを使用することをサポートします。
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- 2025-02-28 インターネット検索 (TAVILY) と組み合わせて、あらゆる LLM の詳細な調査をサポートします。
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- 2025-02-05 シリコン フローの St およびモデル リストを更新し、Deep Seek-R1/Deep Seek-V3 のサポートを追加しました。
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- 2025-01-26 ナレッジ グラフの抽出と適用を最適化し、さまざまな構成オプションを提供します。
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- 2024-12-18 DeepDoc のドキュメント レイアウト分析モデルをアップグレードします。
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- 2024-12-04 ナレッジ ベースへのページランク スコアをサポートしました。
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- 2024-11-22 エージェントでの変数の定義と使用法を改善しました。
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- 2024-11-01 再現の精度を向上させるために、解析されたチャンクにキーワード抽出と関連質問の生成を追加しました。
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- 2024-08-22 RAG を介して SQL ステートメントへのテキストをサポートします。
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## 🔥 업데이트
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- 2025-03-19 PDF 또는 DOCX 파일 내의 이미지를 이해하기 위해 다중 모드 모델을 사용하는 것을 지원합니다.
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- 2025-02-28 인터넷 검색(TAVILY)과 결합되어 모든 LLM에 대한 심층 연구를 지원합니다.
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- 2025-02-05 'SILICONFLOW' 모델 목록을 업데이트하고 Deepseek-R1/DeepSeek-V3에 대한 지원을 추가합니다.
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- 2025-01-26 지식 그래프 추출 및 적용을 최적화하고 다양한 구성 옵션을 제공합니다.
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- 2024-12-18 DeepDoc의 문서 레이아웃 분석 모델 업그레이드.
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- 2024-12-04 지식베이스에 대한 페이지랭크 점수를 지원합니다.
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- 2024-11-22 에이전트의 변수 정의 및 사용을 개선했습니다.
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- 2024-11-01 파싱된 청크에 키워드 추출 및 관련 질문 생성을 추가하여 재현율을 향상시킵니다.
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- 2024-08-22 RAG를 통해 SQL 문에 텍스트를 지원합니다.
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@ -75,12 +75,10 @@ Experimente nossa demo em [https://demo.ragflow.io](https://demo.ragflow.io).
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## 🔥 Últimas Atualizações
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- 28/02/2025 combinado com a pesquisa na Internet (T AVI LY), suporta pesquisas profundas para qualquer LLM.
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- 05-02-2025 Atualiza a lista de modelos de 'SILICONFLOW' e adiciona suporte para Deepseek-R1/DeepSeek-V3.
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- 19-03-2025 Suporta o uso de um modelo multi-modal para entender imagens dentro de arquivos PDF ou DOCX.
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- 28-02-2025 combinado com a pesquisa na Internet (T AVI LY), suporta pesquisas profundas para qualquer LLM.
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- 26-01-2025 Otimize a extração e aplicação de gráficos de conhecimento e forneça uma variedade de opções de configuração.
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- 18-12-2024 Atualiza o modelo de Análise de Layout de Documentos no DeepDoc.
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- 04-12-2024 Adiciona suporte para pontuação de pagerank na base de conhecimento.
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- 22-11-2024 Adiciona mais variáveis para o Agente.
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- 01-11-2024 Adiciona extração de palavras-chave e geração de perguntas relacionadas aos blocos analisados para melhorar a precisão da recuperação.
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- 22-08-2024 Suporta conversão de texto para comandos SQL via RAG.
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## 🔥 近期更新
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- 2025-03-19 PDF和DOCX中的圖支持用多模態大模型去解析得到描述.
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- 2025-02-28 結合網路搜尋（Tavily），對於任意大模型實現類似 Deep Research 的推理功能.
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- 2025-02-05 更新「SILICONFLOW」的型號清單並新增 Deepseek-R1/DeepSeek-V3 的支援。
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- 2025-01-26 最佳化知識圖譜的擷取與應用，提供了多種配置選擇。
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- 2024-12-18 升級了 DeepDoc 的文檔佈局分析模型。
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- 2024-12-04 支援知識庫的 Pagerank 分數。
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- 2024-11-22 完善了 Agent 中的變數定義和使用。
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- 2024-11-01 對解析後的 chunk 加入關鍵字抽取和相關問題產生以提高回想的準確度。
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- 2024-08-22 支援用 RAG 技術實現從自然語言到 SQL 語句的轉換。
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## 🔥 近期更新
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- 2025-03-19 PDF和DOCX中的图支持用多模态大模型去解析得到描述.
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- 2025-02-28 结合互联网搜索（Tavily），对于任意大模型实现类似 Deep Research 的推理功能.
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- 2025-02-05 更新硅基流动的模型列表，增加了对 Deepseek-R1/DeepSeek-V3 的支持。
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- 2025-01-26 优化知识图谱的提取和应用，提供了多种配置选择。
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- 2024-12-18 升级了 DeepDoc 的文档布局分析模型。
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- 2024-12-04 支持知识库的 Pagerank 分数。
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- 2024-11-22 完善了 Agent 中的变量定义和使用。
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- 2024-11-01 对解析后的 chunk 加入关键词抽取和相关问题生成以提高召回的准确度。
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- 2024-08-22 支持用 RAG 技术实现从自然语言到 SQL 语句的转换。
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