From 72ce399cf5babd4901969defbee082a158932d08 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: writinwaters <93570324+writinwaters@users.noreply.github.com>
Date: Sun, 31 Mar 2024 23:08:41 +0800
Subject: [PATCH] Update README_zh.md (#183)
---
README_zh.md | 175 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++-
1 file changed, 174 insertions(+), 1 deletion(-)
diff --git a/README_zh.md b/README_zh.md
index c43cc5665..f1e4fcb88 100644
--- a/README_zh.md
+++ b/README_zh.md
@@ -1 +1,174 @@
-[English](./README.md) | 简体中文
\ No newline at end of file
+
+
+
+
+ English |
+ 简体中文
+
+
+
+
+ 
+
+ 
+
+ 
+
+
+
+## 💡 RAGFlow 是什么？
+
+[RAGFlow](http://demo.ragflow.io) 是一款基于大型语言模型（LLM）、深度文档理解和多路找回（multiple recall）构建的开源检索增强型生成引擎（Retrieval-Augmented Generation Engine）。RAGFlow 可以为各种规模的企业提供一套精简的 RAG 工作流程,通过生成式 AI （Generative AI）知识管理平台提供可靠的问答以及有理有据的引用。
+
+## 🌟 主要功能
+
+### 🍭 **"Quality in, quality out"**
+ - 基于深度文档理解，能够从各类复杂格式的非结构化数据中提取真知灼见。
+ - 真正在无限上下文（token）的场景下快速完成大海捞针测试。
+
+### 🍱 **基于模板的文本切片**
+ - 不仅仅是智能，更重要的是可控可解释。
+ - 多种文本模板可供选择
+
+### 🌱 **有理有据、最大程度降低幻觉（hallucination）**
+ - 文本切片过程可视化，支持手动调整。
+ - 有理有据：答案提供关键引用的快照并支持追根溯源。
+
+### 🍔 **Compatibility with heterogeneous data sources**
+ - 支持 Word 文档、PPT、excel 表格、txt 文件、图片、PDF、影印件、复印件、结构化数据, 网页等。
+
+### 🛀 **全程无忧、自动化的 RAG 工作流**
+ - 全面优化的 RAG 工作流可以支持从个人应用乃至超大型企业的各类生态系统。
+ - 大语言模型 LLM 以及向量模型均支持配置。
+ - 基于多路找回、融合重排序。
+ - 提供易用的 APIs，可以轻松集成到各类企业系统。
+
+## 🔎 系统架构
+
+
+
+