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📕 Daftar Isi
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## 🔥 Pembaruan Terbaru
+- 2025-05-23 Menambahkan komponen pelaksana kode Python/JS ke Agen.
+- 2025-05-05 Mendukung kueri lintas bahasa.
- 2025-03-19 Mendukung penggunaan model multi-modal untuk memahami gambar di dalam file PDF atau DOCX.
- 2025-02-28 dikombinasikan dengan pencarian Internet (TAVILY), mendukung penelitian mendalam untuk LLM apa pun.
-- 2025-01-26 Optimalkan ekstraksi dan penerapan grafik pengetahuan dan sediakan berbagai opsi konfigurasi.
- 2024-12-18 Meningkatkan model Analisis Tata Letak Dokumen di DeepDoc.
-- 2024-11-01 Penambahan ekstraksi kata kunci dan pembuatan pertanyaan terkait untuk meningkatkan akurasi pengambilan.
- 2024-08-22 Dukungan untuk teks ke pernyataan SQL melalui RAG.
## 🎉 Tetap Terkini
diff --git a/README_ja.md b/README_ja.md
index b38e8fb47..19c7375ad 100644
--- a/README_ja.md
+++ b/README_ja.md
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-DBEDFA){kind=icon}
📕 Índice
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## 🔥 Últimas Atualizações
+- 23-05-2025 Adicione o componente executor de código Python/JS ao Agente.
+- 05-05-2025 Suporte a consultas entre idiomas.
- 19-03-2025 Suporta o uso de um modelo multi-modal para entender imagens dentro de arquivos PDF ou DOCX.
- 28-02-2025 combinado com a pesquisa na Internet (T AVI LY), suporta pesquisas profundas para qualquer LLM.
-- 26-01-2025 Otimize a extração e aplicação de gráficos de conhecimento e forneça uma variedade de opções de configuração.
- 18-12-2024 Atualiza o modelo de Análise de Layout de Documentos no DeepDoc.
-- 01-11-2024 Adiciona extração de palavras-chave e geração de perguntas relacionadas aos blocos analisados para melhorar a precisão da recuperação.
- 22-08-2024 Suporta conversão de texto para comandos SQL via RAG.
## 🎉 Fique Ligado
diff --git a/README_tzh.md b/README_tzh.md
index 87be6ef1e..5fbc79998 100644
--- a/README_tzh.md
+++ b/README_tzh.md
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## 💡 RAGFlow 是什麼？
[RAGFlow](https://ragflow.io/) 是一款基於深度文件理解所建構的開源 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎。 RAGFlow 可以為各種規模的企業及個人提供一套精簡的 RAG 工作流程，結合大語言模型（LLM）針對用戶各類不同的複雜格式數據提供可靠的問答以及有理有據的引用。
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## 🔥 近期更新
+- 2025-05-23 為 Agent 新增 Python/JS 程式碼執行器元件。
+- 2025-05-05 支援跨語言查詢。
- 2025-03-19 PDF和DOCX中的圖支持用多模態大模型去解析得到描述.
- 2025-02-28 結合網路搜尋（Tavily），對於任意大模型實現類似 Deep Research 的推理功能.
-- 2025-01-26 最佳化知識圖譜的擷取與應用，提供了多種配置選擇。
- 2024-12-18 升級了 DeepDoc 的文檔佈局分析模型。
-- 2024-11-01 對解析後的 chunk 加入關鍵字抽取和相關問題產生以提高回想的準確度。
- 2024-08-22 支援用 RAG 技術實現從自然語言到 SQL 語句的轉換。
## 🎉 關注項目
diff --git a/README_zh.md b/README_zh.md
index 217e074c5..aeadd1384 100644
--- a/README_zh.md
+++ b/README_zh.md
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📕 目錄
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+- 💡 [RAGFlow 是什麼？](#-RAGFlow-是什麼)
+- 🎮 [Demo-試用](#-demo-試用)
+- 📌 [近期更新](#-近期更新)
+- 🌟 [主要功能](#-主要功能)
+- 🔎 [系統架構](#-系統架構)
+- 🎬 [快速開始](#-快速開始)
+- 🔧 [系統配置](#-系統配置)
+- 🔨 [以原始碼啟動服務](#-以原始碼啟動服務)
+- 📚 [技術文檔](#-技術文檔)
+- 📜 [路線圖](#-路線圖)
+- 🏄 [貢獻指南](#-貢獻指南)
+- 🙌 [加入社區](#-加入社區)
+- 🤝 [商務合作](#-商務合作)
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## 💡 RAGFlow 是什么？
[RAGFlow](https://ragflow.io/) 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎。RAGFlow 可以为各种规模的企业及个人提供一套精简的 RAG 工作流程，结合大语言模型（LLM）针对用户各类不同的复杂格式数据提供可靠的问答以及有理有据的引用。
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## 🔥 近期更新
-- 2025-03-19 PDF和DOCX中的图支持用多模态大模型去解析得到描述.
+- 2025-05-23 Agent 新增 Python/JS 代码执行器组件。
+- 2025-05-05 支持跨语言查询。
+- 2025-03-19 PDF 和 DOCX 中的图支持用多模态大模型去解析得到描述.
- 2025-02-28 结合互联网搜索（Tavily），对于任意大模型实现类似 Deep Research 的推理功能.
-- 2025-01-26 优化知识图谱的提取和应用，提供了多种配置选择。
- 2024-12-18 升级了 DeepDoc 的文档布局分析模型。
-- 2024-11-01 对解析后的 chunk 加入关键词抽取和相关问题生成以提高召回的准确度。
- 2024-08-22 支持用 RAG 技术实现从自然语言到 SQL 语句的转换。
## 🎉 关注项目
📕 目录
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+- 💡 [RAGFlow 是什么？](#-RAGFlow-是什么)
+- 🎮 [Demo](#-demo)
+- 📌 [近期更新](#-近期更新)
+- 🌟 [主要功能](#-主要功能)
+- 🔎 [系统架构](#-系统架构)
+- 🎬 [快速开始](#-快速开始)
+- 🔧 [系统配置](#-系统配置)
+- 🔨 [以源代码启动服务](#-以源代码启动服务)
+- 📚 [技术文档](#-技术文档)
+- 📜 [路线图](#-路线图)
+- 🏄 [贡献指南](#-贡献指南)
+- 🙌 [加入社区](#-加入社区)
+- 🤝 [商务合作](#-商务合作)
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