AI/ragflow
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Introduce new features (#1296)

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- [x] Documentation Update
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Zhedong Cen 2024-06-27 18:09:59 +08:00 committed by GitHub
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commit c8523dc6fd
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GPG Key ID: B5690EEEBB952194
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README.md
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@ -64,6 +64,7 @@ Try our demo at [https://demo.ragflow.io](https://demo.ragflow.io).
## 📌 Latest Updates ## 📌 Latest Updates
- 2024-06-27 Supports Markdown and Docx in the Q&A parsing method. Supports extracting images from Docx files. Supports extracting tables from Markdown files.
- 2024-06-14 Supports PDF in the Q&A parsing method. - 2024-06-14 Supports PDF in the Q&A parsing method.
- 2024-06-06 Supports [Self-RAG](https://huggingface.co/papers/2310.11511), which is enabled by default in dialog settings. - 2024-06-06 Supports [Self-RAG](https://huggingface.co/papers/2310.11511), which is enabled by default in dialog settings.

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README_ja.md
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@ -45,7 +45,7 @@
## 📌 最新情報 ## 📌 最新情報
- 2024-06-27 Q&A解析方式はMarkdownファイルとDocxファイルをサポートしています。Docxファイルからの画像の抽出をサポートします。Markdownファイルからテーブルを抽出することをサポートします。
- 2024-06-14 Q&A 解析メソッドは PDF ファイルをサポートしています。 - 2024-06-14 Q&A 解析メソッドは PDF ファイルをサポートしています。
- 2024-06-06 会話設定でデフォルトでチェックされている [Self-RAG](https://huggingface.co/papers/2310.11511) をサポートします。 - 2024-06-06 会話設定でデフォルトでチェックされている [Self-RAG](https://huggingface.co/papers/2310.11511) をサポートします。
- 2024-05-30 [BCE](https://github.com/netease-youdao/BCEmbedding)、[BGE](https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding) reranker を統合。 - 2024-05-30 [BCE](https://github.com/netease-youdao/BCEmbedding)、[BGE](https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding) reranker を統合。

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README_zh.md
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@ -45,6 +45,7 @@
## 📌 近期更新 ## 📌 近期更新
- 2024-06-27 Q&A 解析方式支持 Markdown 文件和 Docx 文件。支持提取出 Docx 文件中的图片。支持提取出 Markdown 文件中的表格。
- 2024-06-14 Q&A 解析方式支持 PDF 文件。 - 2024-06-14 Q&A 解析方式支持 PDF 文件。
- 2024-06-06 支持 [Self-RAG](https://huggingface.co/papers/2310.11511) ，在对话设置里面默认勾选。 - 2024-06-06 支持 [Self-RAG](https://huggingface.co/papers/2310.11511) ，在对话设置里面默认勾选。
- 2024-05-30 集成 [BCE](https://github.com/netease-youdao/BCEmbedding) 和 [BGE](https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding) 重排序模型。 - 2024-05-30 集成 [BCE](https://github.com/netease-youdao/BCEmbedding) 和 [BGE](https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding) 重排序模型。