From cb295ec1062ac9e8171bb7d1ce4bcf15d301ca00 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: writinwaters <93570324+writinwaters@users.noreply.github.com> Date: Sun, 29 Sep 2024 19:27:48 +0800 Subject: [PATCH] Translated Japanese README (#2664) ### What problem does this PR solve? ### Type of change - [x] Documentation Update --- README_ja.md | 32 ++++++++++++++++---------------- 1 file changed, 16 insertions(+), 16 deletions(-) diff --git a/README_ja.md b/README_ja.md index b887305f2..0f5410dad 100644 --- a/README_ja.md +++ b/README_ja.md @@ -194,9 +194,9 @@ > $ docker-compose up -d > ``` -## 🪛 Build the Docker image without embedding models +## 🪛 ソースコードでDockerイメージを作成（埋め込みモデルなし） -This image is approximately 1 GB in size and relies on external LLM and embedding services. +この Docker イメージのサイズは約 1GB で、外部の大モデルと埋め込みサービスに依存しています。 ```bash git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git @@ -206,9 +206,9 @@ python3 download_deps.py docker build -f Dockerfile.slim -t infiniflow/ragflow:dev-slim . ``` -## 🪚 Build the Docker image including embedding models +## 🪚 ソースコードをコンパイルしたDockerイメージ（埋め込みモデルを含む） -This image includes embedding models and is approximately 9 GB in size, and so relies on external LLM services only. +この Docker のサイズは約 9GB で、埋め込みモデルを含むため、外部の大モデルサービスのみが必要です。 ```bash git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git @@ -218,14 +218,14 @@ python3 download_deps.py docker build -f Dockerfile -t infiniflow/ragflow:dev . ``` -## 🔨 Launch service from source for development +## 🔨 ソースコードからサービスを起動する方法 -1. Install Poetry, or skip this step if it is already installed: +1. Poetry をインストールする。すでにインストールされている場合は、このステップをスキップしてください: ```bash curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 - ``` -2. Clone the source code and install Python dependencies: +2. ソースコードをクローンし、Python の依存関係をインストールする: ```bash git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git cd ragflow/ @@ -233,42 +233,42 @@ docker build -f Dockerfile -t infiniflow/ragflow:dev . ~/.local/bin/poetry install --sync --no-root # install RAGFlow dependent python modules ``` -3. Launch the dependent services (MinIO, Elasticsearch, Redis, and MySQL) using Docker Compose: +3. Docker Compose を使用して依存サービス（MinIO、Elasticsearch、Redis、MySQL）を起動する: ```bash docker compose -f docker/docker-compose-base.yml up -d ``` - Add the following line to `/etc/hosts` to resolve all hosts specified in **docker/service_conf.yaml** to `127.0.0.1`: + `/etc/hosts` に以下の行を追加して、**docker/service_conf.yaml** に指定されたすべてのホストを `127.0.0.1` に解決します: ``` 127.0.0.1 es01 mysql minio redis ``` - In **docker/service_conf.yaml**, update mysql port to `5455` and es port to `1200`, as specified in **docker/.env**. + **docker/service_conf.yaml** で mysql のポートを `5455` に、es のポートを `1200` に更新します（**docker/.env** に指定された通り）. -4. If you cannot access HuggingFace, set the `HF_ENDPOINT` environment variable to use a mirror site: +4. HuggingFace にアクセスできない場合は、`HF_ENDPOINT` 環境変数を設定してミラーサイトを使用してください: ```bash export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com ``` -5. Launch backend service: +5. バックエンドサービスを起動する: ```bash source .venv/bin/activate export PYTHONPATH=$(pwd) bash docker/launch_backend_service.sh ``` -6. Install frontend dependencies: +6. フロントエンドの依存関係をインストールする: ```bash cd web npm install --force ``` -7. Configure frontend to update `proxy.target` in **.umirc.ts** to `http://127.0.0.1:9380`: -8. Launch frontend service: +7. フロントエンドを設定し、**.umirc.ts** の `proxy.target` を `http://127.0.0.1:9380` に更新します: +8. フロントエンドサービスを起動する: ```bash npm run dev ``` - _The following output confirms a successful launch of the system:_ + _以下の画面で、システムが正常に起動したことを示します:_ ![](https://github.com/user-attachments/assets/0daf462c-a24d-4496-a66f-92533534e187)