feat: Support Traditional Chinese (#336)

### What problem does this PR solve?

Support Traditional Chinese

Issue link: #335
### Type of change

- [x] New Feature (non-breaking change which adds functionality)

web/src/app.tsx

@@ -1,18 +1,26 @@
-import { default as i18n, default as i18next } from '@/locales/config';
+import i18n from '@/locales/config';
 import { App, ConfigProvider, ConfigProviderProps } from 'antd';
 import enUS from 'antd/locale/en_US';
 import zhCN from 'antd/locale/zh_CN';
+import zh_HK from 'antd/locale/zh_HK';
 import React, { ReactNode, useEffect, useState } from 'react';
 import storage from './utils/authorizationUtil';
 
+const AntLanguageMap = {
+  en: enUS,
+  zh: zhCN,
+  'zh-TRADITIONAL': zh_HK,
+};
+
 type Locale = ConfigProviderProps['locale'];
 
 const RootProvider = ({ children }: React.PropsWithChildren) => {
-  const getLocale = (lng: string) => (lng === 'zh' ? zhCN : enUS);
+  const getLocale = (lng: string) =>
+    AntLanguageMap[lng as keyof typeof AntLanguageMap] ?? enUS;
 
   const [locale, setLocal] = useState<Locale>(getLocale(storage.getLanguage()));
 
-  i18next.on('languageChanged', function (lng: string) {
+  i18n.on('languageChanged', function (lng: string) {
     storage.setLanguage(lng);
     setLocal(getLocale(lng));
   });

web/src/constants/common.ts

@@ -38,3 +38,11 @@ export const fileIconMap = {
   xlsx: 'xlsx.svg',
   xml: 'xml.svg',
 };
+
+export const LanguageList = ['English', 'Chinese', 'Traditional Chinese'];
+
+export const LanguageTranslationMap = {
+  English: 'en',
+  Chinese: 'zh',
+  'Traditional Chinese': 'zh-TRADITIONAL',
+};

web/src/hooks/logicHooks.ts

@@ -1,3 +1,4 @@
+import { LanguageTranslationMap } from '@/constants/common';
 import { IKnowledgeFile } from '@/interfaces/database/knowledge';
 import { IChangeParserConfigRequestBody } from '@/interfaces/request/document';
 import { useCallback, useState } from 'react';
@@ -53,7 +54,9 @@ export const useChangeLanguage = () => {
   const saveSetting = useSaveSetting();
 
   const changeLanguage = (lng: string) => {
-    i18n.changeLanguage(lng === 'Chinese' ? 'zh' : 'en');
+    i18n.changeLanguage(
+      LanguageTranslationMap[lng as keyof typeof LanguageTranslationMap],
+    );
     saveSetting({ language: lng });
   };
 

web/src/layouts/components/right-toolbar/index.tsx

@@ -2,9 +2,11 @@ import { ReactComponent as TranslationIcon } from '@/assets/svg/translation.svg'
 import { useTranslate } from '@/hooks/commonHooks';
 import { GithubOutlined } from '@ant-design/icons';
 import { Dropdown, MenuProps, Space } from 'antd';
+import camelCase from 'lodash/camelCase';
 import React from 'react';
 import User from '../user';
 
+import { LanguageList } from '@/constants/common';
 import { useChangeLanguage } from '@/hooks/logicHooks';
 import styled from './index.less';
 
@@ -28,17 +30,12 @@ const RightToolBar = () => {
     changeLanguage(key);
   };
 
-  const items: MenuProps['items'] = [
-    {
-      key: 'English',
-      label: <span>{t('english')}</span>,
-    },
-    { type: 'divider' },
-    {
-      key: 'Chinese',
-      label: <span>{t('chinese')}</span>,
-    },
-  ];
+  const items: MenuProps['items'] = LanguageList.map((x) => ({
+    key: x,
+    label: <span>{t(camelCase(x))}</span>,
+  })).reduce<MenuProps['items']>((pre, cur) => {
+    return [...pre!, { type: 'divider' }, cur];
+  }, []);
 
   return (
     <div className={styled.toolbarWrapper}>

web/src/locales/config.ts

@@ -3,15 +3,18 @@ import { initReactI18next } from 'react-i18next';
 
 import translation_en from './en';
 import translation_zh from './zh';
+import translation_zh_traditional from './zh-traditional';
 
 const resources = {
   en: translation_en,
   zh: translation_zh,
+  'zh-TRADITIONAL': translation_zh_traditional,
 };
 
 i18n.use(initReactI18next).init({
   resources,
   lng: 'en',
+  fallbackLng: 'en',
   interpolation: {
     escapeValue: false,
   },

web/src/locales/en.ts

@@ -15,7 +15,8 @@ export default {
       edit: 'Edit',
       upload: 'Upload',
       english: 'English',
-      chinese: 'Chinese',
+      chinese: 'Simplified Chinese',
+      traditionalChinese: 'Traditional Chinese',
       language: 'Language',
       languageMessage: 'Please input your language!',
       languagePlaceholder: 'select your language',

web/src/locales/zh-traditional.ts

@@ -0,0 +1,419 @@
+export default {
+  translation: {
+    common: {
+      delete: '刪除',
+      deleteModalTitle: '確定刪除嗎?',
+      ok: '是',
+      cancel: '否',
+      total: '總共',
+      rename: '重命名',
+      name: '名稱',
+      save: '保持',
+      namePlaceholder: '請輸入名稱',
+      next: '下一步',
+      create: '創建',
+      edit: '編輯',
+      upload: '上傳',
+      english: '英語',
+      chinese: '中文簡體',
+      traditionalChinese: '中文繁體',
+      language: '語言',
+      languageMessage: '請輸入語言',
+      languagePlaceholder: '請選擇語言',
+    },
+    login: {
+      login: '登入',
+      signUp: '註冊',
+      loginDescription: '很高興再次見到您！',
+      registerDescription: '很高興您加入！',
+      emailLabel: '郵箱',
+      emailPlaceholder: '請輸入郵箱地址',
+      passwordLabel: '密碼',
+      passwordPlaceholder: '請輸入密碼',
+      rememberMe: '記住我',
+      signInTip: '沒有帳戶？',
+      signUpTip: '已經有帳戶？',
+      nicknameLabel: '名稱',
+      nicknamePlaceholder: '請輸入名稱',
+      register: '創建賬戶',
+      continue: '繼續',
+      title: '開始構建您的智能助手',
+      description:
+        '免費註冊以探索頂級 RAG 技術。創建知識庫和人工智能來增強您的業務',
+      review: '來自 500 多條評論',
+    },
+    header: {
+      knowledgeBase: '知識庫',
+      chat: '聊天',
+      register: '註冊',
+      signin: '登入',
+      home: '首頁',
+      setting: '用戶設置',
+      logout: '登出',
+    },
+    knowledgeList: {
+      welcome: '歡迎回來',
+      description: '今天我們要使用哪個知識庫？',
+      createKnowledgeBase: '創建知識庫',
+      name: '名稱',
+      namePlaceholder: '請輸入名稱',
+      doc: '文件',
+    },
+    knowledgeDetails: {
+      dataset: '數據集',
+      testing: '檢索測試',
+      configuration: '配置',
+      files: '文件',
+      name: '名稱',
+      namePlaceholder: '請輸入名稱',
+      doc: '文件',
+      datasetDescription: '嘿，添加數據集後別忘了調整解析塊！😉',
+      addFile: '新增文件',
+      searchFiles: '搜索文件',
+      localFiles: '本地文件',
+      emptyFiles: '新建空文件',
+      chunkNumber: '分塊數',
+      uploadDate: '上傳日期',
+      chunkMethod: '解析方法',
+      enabled: '啟用',
+      disabled: '禁用',
+      action: '動作',
+      parsingStatus: '解析狀態',
+      processBeginAt: '流程開始於',
+      processDuration: '過程持續時間',
+      progressMsg: '進度消息',
+      testingDescription: '最後一步！成功後，剩下的就交給Infiniflow AI吧。',
+      topK: 'top k',
+      topKTip:
+        '對於計算成本，並非所有檢索到的塊都會計算與查詢的向量餘弦相似度。Top K越大，召回率越高，檢索速度越慢。',
+      similarityThreshold: '相似度閾值',
+      similarityThresholdTip:
+        '我們使用混合相似度得分來評估兩行文本之間的距離。它是加權關鍵詞相似度和向量餘弦相似度。如果查詢和塊之間的相似度小於此閾值，則該塊將被過濾掉。',
+      vectorSimilarityWeight: '向量相似度權重',
+      vectorSimilarityWeightTip:
+        '我們使用混合相似度得分來評估兩行文本之間的距離。它是加權關鍵詞相似度和向量餘弦相似度。兩個權重之和為 1.0。',
+      testText: '測試文本',
+      testTextPlaceholder: '請輸入您的問題！',
+      testingLabel: '測試',
+      similarity: '混合相似度',
+      termSimilarity: '關鍵詞相似度',
+      vectorSimilarity: '向量相似度',
+      hits: '命中次數',
+      view: '看法',
+      filesSelected: '選定的文件',
+      upload: '上傳',
+      run: '啟動',
+      runningStatus0: '未啟動',
+      runningStatus1: '解析中',
+      runningStatus2: '取消',
+      runningStatus3: '成功',
+      runningStatus4: '失敗',
+      pageRanges: '頁碼範圍',
+      pageRangesTip:
+        '頁碼範圍：定義需要解析的頁面範圍。不包含在這些範圍內的頁面將被忽略。',
+      fromPlaceholder: '從',
+      fromMessage: '缺少起始頁碼',
+      toPlaceholder: '到',
+      toMessage: '缺少結束頁碼（不包含）',
+      layoutRecognize: '佈局識別',
+      layoutRecognizeTip:
+        '使用視覺模型進行佈局分析，以更好地識別文檔結構，找到標題、文本塊、圖像和表格的位置。如果沒有此功能，則只能獲取 PDF 的純文本。',
+      taskPageSize: '任務頁面大小',
+      taskPageSizeMessage: '請輸入您的任務頁面大小！',
+      taskPageSizeTip: `如果使用佈局識別，PDF 文件將被分成連續的組。佈局分析將在組之間並行執行，以提高處理速度。“任務頁面大小”決定組的大小。頁面大小越大，將頁面之間的連續文本分割成不同塊的機會就越低。`,
+      addPage: '新增頁面',
+      greaterThan: '當前值必須大於起始值！',
+      greaterThanPrevious: '當前值必須大於之前的值！',
+      selectFiles: '選擇文件',
+      changeSpecificCategory: '更改特定類別',
+      uploadTitle: '點擊或拖拽文件至此區域即可上傳',
+      uploadDescription: '支持單次或批量上傳。嚴禁上傳公司數據或其他違禁文件。',
+      chunk: '解析塊',
+      bulk: '批量',
+      cancel: '取消',
+    },
+    knowledgeConfiguration: {
+      titleDescription: '在這裡更新您的知識庫詳細信息，尤其是解析方法。',
+      name: '知識庫名稱',
+      photo: '知識庫圖片',
+      description: '描述',
+      language: '語言',
+      languageMessage: '請輸入語言',
+      languagePlaceholder: '請輸入語言',
+      permissions: '權限',
+      embeddingModel: '嵌入模型',
+      chunkTokenNumber: '塊令牌數',
+      chunkTokenNumberMessage: '塊令牌數是必填項',
+      embeddingModelTip:
+        '用於嵌入塊的嵌入模型。一旦知識庫有了塊，它就無法更改。如果你想改變它，你需要刪除所有的塊。',
+      permissionsTip: '如果權限是“團隊”，則所有團隊成員都可以操作知識庫。',
+      chunkTokenNumberTip: '它大致確定了一個塊的令牌數量。',
+      chunkMethod: '解析方法',
+      chunkMethodTip: '說明位於右側。',
+      upload: '上傳',
+      english: '英語',
+      chinese: '中文',
+      embeddingModelPlaceholder: '請選擇嵌入模型',
+      chunkMethodPlaceholder: '請選擇分塊方法',
+      save: '保持',
+      me: '只有我',
+      team: '團隊',
+      cancel: '取消',
+      methodTitle: '分塊方法說明',
+      methodExamples: '示例',
+      methodExamplesDescription: '這個視覺指南是為了讓您更容易理解。',
+      dialogueExamplesTitle: '對話示例',
+      methodEmpty: '這將顯示知識庫類別的可視化解釋',
+      book: `<p>支持的文件格式為<b>DOCX</b>、<b>PDF</b>、<b>TXT</b>。</p><p>
+        由於一本書很長，並不是所有部分都有用，如果是 PDF，
+        請為每本書設置<i>頁面範圍</i>，以消除負面影響並節省分析計算時間。</p>`,
+      laws: `<p>支持的文件格式為<b>DOCX</b>、<b>PDF</b>、<b>TXT</b>。</p><p>
+        法律文件有非常嚴格的書寫格式。我們使用文本特徵來檢測分割點。
+        </p><p>
+        chunk的粒度與'文章'一致，所有上層文本都會包含在chunk中。
+        </p>`,
+      manual: `<p>僅支持<b>PDF</b>。</p><p>
+        我們假設手冊具有分層部分結構。我們使用最低的部分標題作為對文檔進行切片的樞軸。
+        因此，同一部分中的圖和表不會被分割，並且塊大小可能會很大。
+        </p>`,
+      naive: `<p>支持的文件格式為<b>DOCX、EXCEL、PPT、IMAGE、PDF、TXT</b>。</p>
+        <p>此方法將簡單的方法應用於塊文件：</p>
+        <p>
+        <li>系統將使用視覺檢測模型將連續文本分割成多個片段。</li>
+        <li>接下來，這些連續的片段被合併成令牌數不超過“令牌數”的塊。</li></p>`,
+      paper: `<p>僅支持<b>PDF</b>文件。</p><p>
+        如果我們的模型運行良好，論文將按其部分進行切片，例如<i>摘要、1.1、1.2</i>等。</p><p>
+        這樣做的好處是LLM可以更好的概括論文中相關章節的內容，
+        產生更全面的答案，幫助讀者更好地理解論文。
+        缺點是它增加了 LLM 對話的背景並增加了計算成本，
+        所以在對話過程中，你可以考慮減少‘<b>topN</b>’的設置。</p>`,
+      presentation: `<p>支持的文件格式為<b>PDF</b>、<b>PPTX</b>。</p><p>
+        每個頁面都將被視為一個塊。並且每個頁面的縮略圖都會被存儲。</p><p>
+        <i>您上傳的所有PPT文件都會使用此方法自動分塊，無需為每個PPT文件進行設置。</i></p>`,
+      qa: `支持<p><b>EXCEL</b>和<b>CSV/TXT</b>文件。</p><p>
+        如果文件是Excel格式，應該有2列問題和答案，沒有標題。
+        問題欄位於答案欄之前。
+        如果有多個工作表也沒關係，只要列的組合正確即可。</p><p>
+     
+        如果是 csv 格式，則應採用 UTF-8 編碼。使用 TAB 作為分隔符來分隔問題和答案。</p><p>
+     
+        <i>所有變形的線都將被忽略。
+        每對問答都將被視為一個塊。</i></p>`,
+      resume: `<p>支持的文件格式為<b>DOCX</b>、<b>PDF</b>、<b>TXT</b>。
+        </p><p>
+        簡歷有多種格式，就像一個人的個性一樣，但我們經常必須將它們組織成結構化數據，以便於搜索。
+        </p><p>
+        我們不是將簡歷分塊，而是將簡歷解析為結構化數據。作為HR，你可以扔掉所有的簡歷，
+        您只需與<i>'ragflow'</i>交談即可列出所有符合資格的候選人。
+        </p>
+          `,
+      table: `支持<p><b>excel</b>和<b>csv/txt</b>格式文件。</p><p>以下是一些提示： <ul> <li>对于Csv或Txt文件，列之间的分隔符为 <em><b>tab</b></em>。</li> <li>第一行必须是列标题。</li> <li>列标题必须是有意义的术语，以便我们的法学硕士能够理解。列举一些同义词时最好使用斜杠<i>'/'</i>来分隔，甚至更好使用方括号枚举值，例如 <i>“性別/性別（男性，女性）”</i>.<p>以下是标题的一些示例：<ol> <li>供应商/供货商<b>'tab'</b>顏色（黃色、紅色、棕色）<b>'tab'</b>性別（男、女）<b>'tab'</B>尺码（m、l、xl、xxl）</li> <li>姓名/名字<b>'tab'</b>電話/手機/微信<b>'tab'</b>最高学历（高中，职高，硕士，本科，博士，初中，中技，中专，专科，专升本，mpa，mba，emba）</li> </ol> </p> </li> <li>表中的每一行都将被视为一个块。</li> </ul>`,
+      picture: `
+       <p>支持圖像文件。視頻即將推出。</p><p>
+        如果圖片中有文字，則應用 OCR 提取文字作為其文字描述。
+        </p><p>
+        如果OCR提取的文本不夠，可以使用視覺LLM來獲取描述。
+        </p>`,
+      one: `
+      <p>支持的文件格式為<b>DOCX、EXCEL、PDF、TXT</b>。
+        </p><p>
+        對於一個文檔，它將被視為一個完整的塊，根本不會被分割。
+        </p><p>
+        如果你要總結的東西需要一篇文章的全部上下文，並且所選LLM的上下文長度覆蓋了文檔長度，你可以嘗試這種方法。
+        </p>`,
+    },
+    chunk: {
+      chunk: '解析塊',
+      bulk: '批量',
+      selectAll: '選擇所有',
+      enabledSelected: '啟用選定的',
+      disabledSelected: '禁用選定的',
+      deleteSelected: '刪除選定的',
+      search: '搜尋',
+      all: '所有',
+      enabled: '啟用',
+      disabled: '禁用的',
+      keyword: '關鍵詞',
+      function: '函數',
+      chunkMessage: '請輸入值！',
+    },
+    chat: {
+      createAssistant: '新建助理',
+      assistantSetting: '助理設置',
+      promptEngine: '提示引擎',
+      modelSetting: '模型設置',
+      chat: '聊天',
+      newChat: '新建聊天',
+      send: '發送',
+      sendPlaceholder: '消息概要助手...',
+      chatConfiguration: '聊天配置',
+      chatConfigurationDescription: '在這裡，為你的專業知識庫裝扮專屬助手！💕',
+      assistantName: '助理姓名',
+      assistantNameMessage: '助理姓名是必填項',
+      namePlaceholder: '例如 賈維斯簡歷',
+      assistantAvatar: '助理頭像',
+      language: '語言',
+      emptyResponse: '空回复',
+      emptyResponseTip: `如果在知識庫中沒有檢索到用戶的問題，它將使用它作為答案。如果您希望 LLM 在未檢索到任何內容時提出自己的意見，請將此留空。`,
+      setAnOpener: '設置開場白',
+      setAnOpenerInitial: `你好！我是你的助理，有什麼可以幫到你的嗎？`,
+      setAnOpenerTip: '您想如何歡迎您的客戶？',
+      knowledgeBases: '知識庫',
+      knowledgeBasesMessage: '請選擇',
+      knowledgeBasesTip: '選擇關聯的知識庫。',
+      system: '系統',
+      systemInitialValue: `你是一个智能助手，请总结知识库的内容来回答问题，请列举知识库中的数据详细回答。当所有知识库内容都与问题无关时，你的回答必须包括“知识库中未找到您要的答案！”这句话。回答需要考虑聊天历史。
+          以下是知识库：
+          {knowledge}
+          以上是知识库。`,
+      systemMessage: '請輸入',
+      systemTip:
+        '當LLM回答問題時，你需要LLM遵循的說明，比如角色設計、答案長度和答案語言等。',
+      topN: 'top n',
+      topNTip: `並非所有相似度得分高於“相似度閾值”的塊都會被提供給法學碩士。LLM 只能看到這些“Top N”塊。`,
+      variable: '變量',
+      variableTip: `如果您使用对话 API，变量可能会帮助您使用不同的策略与客户聊天。
+        这些变量用于填写提示中的“系统”部分，以便给LLM一个提示。
+        “知识”是一个非常特殊的变量，它将用检索到的块填充。
+        “System”中的所有变量都应该用大括号括起来。`,
+      add: '新增',
+      key: '關鍵字',
+      optional: '可選的',
+      operation: '操作',
+      model: '模型',
+      modelTip: '大語言聊天模型',
+      modelMessage: '請選擇',
+      freedom: '自由',
+      improvise: '即興創作',
+      precise: '精確',
+      balance: '平衡',
+      freedomTip: `“精確”意味著法學碩士會保守並謹慎地回答你的問題。“即興發揮”意味著你希望法學碩士能夠自由地暢所欲言。“平衡”是謹慎與自由之間的平衡。`,
+      temperature: '溫度',
+      temperatureMessage: '溫度是必填項',
+      temperatureTip:
+        '該參數控制模型預測的隨機性。較低的溫度使模型對其響應更有信心，而較高的溫度則使其更具創造性和多樣性。',
+      topP: '頂級P',
+      topPMessage: 'Top P 是必填項',
+      topPTip:
+        '該參數也稱為“核心採樣”，它設置一個閾值來選擇較小的單詞集進行採樣。它專注於最可能的單詞，剔除不太可能的單詞。',
+      presencePenalty: '出席處罰',
+      presencePenaltyMessage: '出席處罰是必填項',
+      presencePenaltyTip:
+        '這會通過懲罰對話中已經出現的單詞來阻止模型重複相同的信息。',
+      frequencyPenalty: '頻率懲罰',
+      frequencyPenaltyMessage: '頻率懲罰是必填項',
+      frequencyPenaltyTip:
+        '與存在懲罰類似，這減少了模型頻繁重複相同單詞的傾向。',
+      maxTokens: '最大token數',
+      maxTokensMessage: '最大token數是必填項',
+      maxTokensTip:
+        '這設置了模型輸出的最大長度，以標記（單詞或單詞片段）的數量來衡量。',
+    },
+    setting: {
+      profile: '概述',
+      profileDescription: '在此更新您的照片和個人詳細信息。',
+      password: '密碼',
+      passwordDescription: '請輸入您當前的密碼以更改您的密碼。',
+      model: '模型提供商',
+      modelDescription: '在此管理您的帳戶設置和首選項。',
+      team: '團隊',
+      logout: '登出',
+      username: '使用者名稱',
+      usernameMessage: '請輸入用戶名',
+      photo: '頭像',
+      photoDescription: '這將顯示在您的個人資料上。',
+      colorSchema: '主題',
+      colorSchemaMessage: '請選擇您的主題！',
+      colorSchemaPlaceholder: '請選擇您的主題！',
+      bright: '明亮',
+      dark: '暗色',
+      timezone: '時區',
+      timezoneMessage: '請選擇時區',
+      timezonePlaceholder: '請選擇時區',
+      email: '郵箱地址',
+      emailDescription: '一旦註冊，電子郵件將無法更改。',
+      currentPassword: '當前密碼',
+      currentPasswordMessage: '請輸入當前密碼',
+      newPassword: '新密碼',
+      newPasswordMessage: '請輸入新密碼',
+      newPasswordDescription: '您的新密碼必須超過 8 個字符。',
+      confirmPassword: '確認新密碼',
+      confirmPasswordMessage: '請確認新密碼',
+      confirmPasswordNonMatchMessage: '您輸入的新密碼不匹配！',
+      cancel: '取消',
+      addedModels: '添加了的模型',
+      modelsToBeAdded: '待添加的模型',
+      addTheModel: '添加模型',
+      apiKey: 'api-key',
+      apiKeyMessage: '請輸入 api key!',
+      apiKeyTip: 'API key可以通過註冊相應的LLM供應商來獲取。',
+      showMoreModels: '展示更多模型',
+      baseUrl: 'base-url',
+      baseUrlTip:
+        '如果您的 API 密鑰來自 OpenAI，請忽略它。任何其他中間提供商都會提供帶有 API 密鑰的基本 URL。',
+      modify: '修改',
+      systemModelSettings: '系統模型設置',
+      chatModel: '聊天模型',
+      chatModelTip: '所有新創建的知識庫都會使用默認的聊天LLM。',
+      embeddingModel: '嵌入模型',
+      embeddingModelTip: '所有新創建的知識庫都將使用的默認嵌入模型。',
+      img2txtModel: 'img2Txt模型',
+      img2txtModelTip:
+        '所有新創建的知識庫都將使用默認的多模塊模型。它可以描述圖片或視頻。',
+      sequence2txtModel: 'sequence2Txt模型',
+      sequence2txtModelTip:
+        '所有新創建的知識庫都將使用默認的 ASR 模型。使用此模型將語音翻譯為相應的文本。',
+      workspace: '工作空間',
+      upgrade: '升級',
+      addLlmTitle: '添加Llm',
+      modelName: '模型名稱',
+      modelUid: '模型uid',
+      modelType: '模型類型',
+      addLlmBaseUrl: '基礎 Url',
+      vision: '是否支持Vision',
+      modelNameMessage: '請輸入模型名稱！',
+      modelTypeMessage: '請輸入模型類型！',
+      baseUrlNameMessage: '請輸入基礎 Url！',
+      ollamaLink: '如何集成Ollama',
+    },
+    message: {
+      registered: '註冊成功',
+      logout: '登出成功',
+      logged: '登錄成功',
+      pleaseSelectChunk: '請選擇解析塊',
+      modified: '更新成功',
+      created: '創建成功',
+      deleted: '刪除成功',
+      renamed: '重命名成功',
+      operated: '操作成功',
+      updated: '更新成功',
+      200: '服務器成功返回請求的數據。',
+      201: '新建或修改數據成功。',
+      202: '一個請求已經進入後台排隊（異步任務）。',
+      204: '刪除數據成功。',
+      400: '發出的請求有錯誤，服務器沒有進行新建或修改數據的操作。',
+      401: '用戶沒有權限（令牌、用戶名、密碼錯誤）。',
+      403: '用戶得到授權，但是訪問是被禁止的。',
+      404: '發出的請求針對的是不存在的記錄，服務器沒有進行操作。',
+      406: '請求的格式不可得。',
+      410: '請求的資源被永久刪除，且不會再得到的。',
+      422: '當創建一個對象時，發生一個驗證錯誤。',
+      500: '服務器發生錯誤，請檢查服務器。',
+      502: '網關錯誤。',
+      503: '服務不可用，服務器暫時過載或維護。',
+      504: '網關超時。',
+      requestError: '請求錯誤',
+      networkAnomalyDescription: '您的網絡發生異常，無法連接服務器',
+      networkAnomaly: '網絡異常',
+      hint: '提示',
+    },
+    footer: {
+      profile: '“保留所有權利 @ react”',
+    },
+    layout: {
+      file: '文件',
+      knowledge: '知識',
+      chat: '聊天',
+    },
+  },
+};

web/src/locales/zh.ts

@@ -15,7 +15,8 @@ export default {
       edit: '编辑',
       upload: '上传',
       english: '英文',
-      chinese: '中文',
+      chinese: '中文简体',
+      traditionalChinese: '中文繁体',
       language: '语言',
       languageMessage: '请输入语言',
       languagePlaceholder: '请选择语言',

web/src/pages/user-setting/model.ts

@@ -1,3 +1,4 @@
+import { LanguageTranslationMap } from '@/constants/common';
 import { ITenantInfo } from '@/interfaces/database/knowledge';
 import {
   IFactory,
@@ -66,7 +67,11 @@ const model: DvaModel<SettingModelState> = {
       // };
       // authorizationUtil.setUserInfo(userInfo);
       if (retcode === 0) {
-        i18n.changeLanguage(res.language === 'Chinese' ? 'zh' : 'en');
+        i18n.changeLanguage(
+          LanguageTranslationMap[
+            res.language as keyof typeof LanguageTranslationMap
+          ],
+        );
         yield put({ type: 'setUserInfo', payload: res });
         // localStorage.setItem('userInfo',res.)
       }

web/src/pages/user-setting/setting-profile/index.tsx

@@ -20,6 +20,7 @@ import {
   Upload,
   UploadFile,
 } from 'antd';
+import camelCase from 'lodash/camelCase';
 import { useEffect } from 'react';
 import SettingTitle from '../components/setting-title';
 import { TimezoneList } from '../constants';
@@ -29,6 +30,7 @@ import {
   useValidateSubmittable,
 } from '../hooks';
 
+import { LanguageList } from '@/constants/common';
 import { useTranslate } from '@/hooks/commonHooks';
 import { useChangeLanguage } from '@/hooks/logicHooks';
 import parentStyles from '../index.less';
@@ -162,12 +164,11 @@ const UserSettingProfile = () => {
               placeholder={t('languagePlaceholder', { keyPrefix: 'common' })}
               onChange={changeLanguage}
             >
-              <Option value="English">
-                {t('english', { keyPrefix: 'common' })}
-              </Option>
-              <Option value="Chinese">
-                {t('chinese', { keyPrefix: 'common' })}
-              </Option>
+              {LanguageList.map((x) => (
+                <Option value={x} key={x}>
+                  {t(camelCase(x), { keyPrefix: 'common' })}
+                </Option>
+              ))}
             </Select>
           </Form.Item>
           <Divider />