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various updates in the (still messy) sparse benchmarks
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9b594ab0fb
commit
dde729379a
@ -2,6 +2,7 @@
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#include <Eigen/Array>
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#include <Eigen/Sparse>
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#include <bench/BenchTimer.h>
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#include <set>
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using namespace std;
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using namespace Eigen;
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@ -33,7 +34,27 @@ void fillMatrix(float density, int rows, int cols, EigenSparseMatrix& dst)
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{
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Scalar v = (ei_random<float>(0,1) < density) ? ei_random<Scalar>() : 0;
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if (v!=0)
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dst.fill(i,j) = v;
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dst.fillrand(i,j) = v;
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}
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}
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dst.endFill();
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}
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void fillMatrix2(int nnzPerCol, int rows, int cols, EigenSparseMatrix& dst)
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{
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std::cout << "alloc " << nnzPerCol*cols << "\n";
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dst.startFill(nnzPerCol*cols);
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for(int j = 0; j < cols; j++)
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{
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std::set<int> aux;
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for(int i = 0; i < nnzPerCol; i++)
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{
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int k = ei_random<int>(0,rows-1);
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while (aux.find(k)!=aux.end())
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k = ei_random<int>(0,rows-1);
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||||
aux.insert(k);
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||||
dst.fillrand(k,j) = ei_random<Scalar>();
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}
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||||
}
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||||
dst.endFill();
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@ -7,8 +7,8 @@
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#define SIZE 10000
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#endif
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#ifndef DENSITY
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#define DENSITY 0.01
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#ifndef NNZPERCOL
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#define NNZPERCOL 2
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#endif
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#ifndef REPEAT
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@ -17,12 +17,8 @@
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#include "BenchSparseUtil.h"
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#ifndef MINDENSITY
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#define MINDENSITY 0.0004
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#endif
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#ifndef NBTRIES
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#define NBTRIES 10
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#define NBTRIES 1
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#endif
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#define BENCH(X) \
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@ -58,15 +54,15 @@ int main(int argc, char *argv[])
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EigenSparseMatrix sm1(rows,cols), sm2(rows,cols), sm3(rows,cols), sm4(rows,cols);
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BenchTimer timer;
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for (float density = DENSITY; density>=MINDENSITY; density*=0.5)
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for (int nnzPerCol = NNZPERCOL; nnzPerCol>1; nnzPerCol/=2)
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{
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fillMatrix(density, rows, cols, sm1);
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||||
fillMatrix(density, rows, cols, sm2);
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fillMatrix2(nnzPerCol, rows, cols, sm1);
|
||||
fillMatrix2(nnzPerCol, rows, cols, sm2);
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||||
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// dense matrices
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#ifdef DENSEMATRIX
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{
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std::cout << "Eigen Dense\t" << density*100 << "%\n";
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std::cout << "Eigen Dense\t" << nnzPerCol << "%\n";
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||||
DenseMatrix m1(rows,cols), m2(rows,cols), m3(rows,cols);
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||||
eiToDense(sm1, m1);
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||||
eiToDense(sm2, m2);
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@ -103,8 +99,8 @@ int main(int argc, char *argv[])
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||||
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// eigen sparse matrices
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||||
{
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||||
std::cout << "Eigen sparse\t" << sm1.nonZeros()/float(sm1.rows()*sm1.cols())*100 << "% * "
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||||
<< sm2.nonZeros()/float(sm2.rows()*sm2.cols())*100 << "%\n";
|
||||
std::cout << "Eigen sparse\t" << sm1.nonZeros()/(float(sm1.rows())*float(sm1.cols()))*100 << "% * "
|
||||
<< sm2.nonZeros()/(float(sm2.rows())*float(sm2.cols()))*100 << "%\n";
|
||||
|
||||
// timer.reset();
|
||||
// timer.start();
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||||
@ -137,12 +133,12 @@ int main(int argc, char *argv[])
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||||
// timer.stop();
|
||||
std::cout << " a * b' :\t" << timer.value() << endl;
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}
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// eigen dyn-sparse matrices
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{
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||||
DynamicSparseMatrix<Scalar> m1(sm1), m2(sm2), m3(sm3);
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||||
std::cout << "Eigen dyn-sparse\t" << m1.nonZeros()/float(m1.rows()*m1.cols())*100 << "% * "
|
||||
<< m2.nonZeros()/float(m2.rows()*m2.cols())*100 << "%\n";
|
||||
std::cout << "Eigen dyn-sparse\t" << m1.nonZeros()/(float(m1.rows())*float(m1.cols()))*100 << "% * "
|
||||
<< m2.nonZeros()/(float(m2.rows())*float(m2.cols()))*100 << "%\n";
|
||||
|
||||
// timer.reset();
|
||||
// timer.start();
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||||
@ -179,7 +175,7 @@ int main(int argc, char *argv[])
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||||
// CSparse
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||||
#ifdef CSPARSE
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{
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std::cout << "CSparse \t" << density*100 << "%\n";
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||||
std::cout << "CSparse \t" << nnzPerCol << "%\n";
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||||
cs *m1, *m2, *m3;
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||||
eiToCSparse(sm1, m1);
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||||
eiToCSparse(sm2, m2);
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@ -205,7 +201,7 @@ int main(int argc, char *argv[])
|
||||
// GMM++
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#ifndef NOGMM
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{
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std::cout << "GMM++ sparse\t" << density*100 << "%\n";
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||||
std::cout << "GMM++ sparse\t" << nnzPerCol << "%\n";
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||||
GmmDynSparse gmmT3(rows,cols);
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GmmSparse m1(rows,cols), m2(rows,cols), m3(rows,cols);
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eiToGmm(sm1, m1);
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@ -252,7 +248,7 @@ int main(int argc, char *argv[])
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||||
// MTL4
|
||||
#ifndef NOMTL
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{
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||||
std::cout << "MTL4\t" << density*100 << "%\n";
|
||||
std::cout << "MTL4\t" << nnzPerCol << "%\n";
|
||||
MtlSparse m1(rows,cols), m2(rows,cols), m3(rows,cols);
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||||
eiToMtl(sm1, m1);
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||||
eiToMtl(sm2, m2);
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||||
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