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-SigNoz帮助开发人员监控应用并排查已部署应用中的问题。SigNoz使用分布式跟踪来增加软件技术栈的可见性。
+SigNoz帮助开发人员监控应用并排查已部署应用中的问题。SigNoz使用分布式追踪来增加软件技术栈的可见性。
-👉 你能看到一些性能矩阵,服务、外部api调用、每个终端(endpoint)的p99延迟和错误率。
+👉 你能看到一些性能指标,服务、外部api调用、每个终端(endpoint)的p99延迟和错误率。
-👉 通过准确的跟踪来确定是什么引起了问题,并且可以看到每个独立请求的帧图(framegraph),这样你就能找到根本原因。
+👉 通过准确的追踪来确定是什么引起了问题,并且可以看到每个独立请求的帧图(framegraph),这样你就能找到根本原因。
+👉 聚合trace数据来获得业务相关指标。
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## 功能:
-- 应用总览矩阵(matrix),如RPS, 50/90/99百分比延迟率,错误率
+- 应用概览指标(metrics),如RPS, p50/p90/p99延迟率分位值,错误率等。
- 应用中最慢的终端(endpoint)
-- 查看准确的网络请求跟踪来分析下游服务问题、慢数据库查询问题 及调用第三方服务如支付网关的问题
-- 通过服务名称、操作、延迟、错误、标签来过滤跟踪
-- 对过滤后的跟踪数据做矩阵聚合。比如,获得过滤条件`customer_type: gold` or `deployment_version: v2` or `external_call: paypal`的错误率和p99延迟
-- 整合的矩阵和跟踪用户界面。不需要像从Prometheus切换到Jaeger才能调试问题
+- 查看特定请求的trace数据来分析下游服务问题、慢数据库查询问题 及调用第三方服务如支付网关的问题
+- 通过服务名称、操作、延迟、错误、标签来过滤traces。
+- 聚合trace数据(events/spans)来得到业务相关指标。比如,你可以通过过滤条件`customer_type: gold` or `deployment_version: v2` or `external_call: paypal` 来获取指定业务的错误率和p99延迟
+- 为metrics和trace提供统一的UI。排查问题不需要在Prometheus和Jaeger之间切换。
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我们想做一个自服务的开源版本的工具,类似于DataDog和NewRelic,用于那些对客户数据流入第三方有隐私和安全担忧的厂商。
-开源也让你对配置、采样和上线率有完整的控制,你可以在SigNoz基础上构建模块来满足特定的商业需求。
+开源也让你对配置、采样和正常运行时间有完整的控制,你可以在SigNoz基础上构建模块来满足特定的商业需求。
### 语言支持
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## 入门
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### 使用Docker部署
请按照[这里](https://signoz.io/docs/deployment/docker/)列出的步骤使用Docker来安装
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如果你遇到任何问题,这个[排查指南](https://signoz.io/docs/deployment/troubleshooting)会对你有帮助。
 
- - + + ### 使用Helm在Kubernetes上部署 请跟着[这里](https://signoz.io/docs/deployment/helm_chart)的步骤使用helm charts安装 - 
### SigNoz vs Jaeger -Jaeger只做分布式跟踪,SigNoz则是做了矩阵和跟踪两块,我们在计划中也有日志管理功能。 +Jaeger只做分布式追踪(distributed tracing),SigNoz则支持metrics,traces,logs ,即可视化的三大支柱。 并且SigNoz有一些Jaeger没有的高级功能: -- Jaegar UI无法在跟踪或过滤的跟踪基础上展示矩阵。 -- Jaeger不能在过滤的跟踪上进行聚合操作。例如,拥有tag为customer_type='premium'的所有请求的p99延迟,在SigNoz里这很容易实现。 +- Jaegar UI无法在traces或过滤的traces上展示metrics。 +- Jaeger不能对过滤的traces做聚合操作。例如,拥有tag为customer_type='premium'的所有请求的p99延迟。而这个功能在SigNoz这儿是很容易实现。