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synced 2025-06-04 11:25:52 +08:00
Sync Readme.de-de.md with Readme.md (#3076)
Co-authored-by: Vishal Sharma <makeavish786@gmail.com> Co-authored-by: Pranay Prateek <pranay@signoz.io>
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d4024d1af9
commit
668f0c6e2b
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README.de-de.md
164
README.de-de.md
@ -1,40 +1,75 @@
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<p align="center">
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<img src="https://res.cloudinary.com/dcv3epinx/image/upload/v1618904450/signoz-images/LogoGithub_sigfbu.svg" alt="SigNoz-logo" width="240" />
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<p align="center">Überwache deine Anwendungen und behebe Probleme in deinen bereitgestellten Anwendungen. SigNoz ist eine Open Source Alternative zu DataDog, New Relic, etc.</p>
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<img alt="Downloads" src="https://img.shields.io/docker/pulls/signoz/frontend?label=Downloads"> </a>
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<img alt="Downloads" src="https://img.shields.io/docker/pulls/signoz/query-service?label=Downloads"> </a>
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<img alt="GitHub issues" src="https://img.shields.io/github/issues/signoz/signoz"> </a>
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<a href="https://twitter.com/intent/tweet?text=Monitor%20your%20applications%20and%20troubleshoot%20problems%20with%20SigNoz,%20an%20open-source%20alternative%20to%20DataDog,%20NewRelic.&url=https://signoz.io/&via=SigNozHQ&hashtags=opensource,signoz,observability">
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<img alt="tweet" src="https://img.shields.io/twitter/url/http/shields.io.svg?style=social"> </a>
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<a href="https://twitter.com/intent/tweet?text=Monitor%20your%20applications%20and%20troubleshoot%20problems%20with%20SigNoz,%20an%20open-source%20alternative%20to%20DataDog,%20NewRelic.&url=https://signoz.io/&via=SigNozHQ&hashtags=opensource,signoz,observability">
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<img alt="tweet" src="https://img.shields.io/twitter/url/http/shields.io.svg?style=social"> </a>
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<a href="https://signoz.io/docs"><b>Dokumentation</b></a> •
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<a href="https://github.com/SigNoz/signoz/blob/develop/README.md"><b>Readme auf Englisch </b></a> •
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<a href="https://github.com/SigNoz/signoz/blob/develop/README.zh-cn.md"><b>ReadMe auf Chinesisch</b></a> •
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<a href="https://github.com/SigNoz/signoz/blob/develop/README.pt-br.md"><b>ReadMe auf Portugiesisch</b></a> •
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<a href="https://signoz.io/slack"><b>Slack Community</b></a> •
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<a href="https://twitter.com/SigNozHQ"><b>Twitter</b></a>
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<a href="https://twitter.com/SigNozHq"><b>Twitter</b></a>
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SigNoz hilft Entwicklern, Anwendungen zu überwachen und Probleme in ihren bereitgestellten Anwendungen zu beheben. SigNoz benutzt verteilte Einzelschritt-Fehlersuchen, um Einblick in deinen Software-Stack zu bekommen.
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SigNoz hilft Entwicklern, Anwendungen zu überwachen und Probleme in ihren bereitgestellten Anwendungen zu beheben. Mit SigNoz können Sie Folgendes tun:
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👉 Du kannst Werte wie die P99-Latenz und die Fehler Häufigkeit von deinen Services, externen API Aufrufen und einzelnen Endpunkten sehen.
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👉 Visualisieren Sie Metriken, Traces und Logs in einer einzigen Oberfläche.
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👉 Du kannst die Ursache des Problems finden, indem du zu dem Einzelschritt gehst, der das Problem verursacht und dir detaillierte Flamegraphs von einzelnen Abfragefehlersuchen anzeigen lassen.
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👉 Sie können Metriken wie die p99-Latenz, Fehlerquoten für Ihre Dienste, externe API-Aufrufe und individuelle Endpunkte anzeigen.
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👉 Erstelle Aggregate auf Basis von Fehlersuche Daten, um geschäftsrelevante Metriken zu erhalten.
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👉 Sie können die Ursache des Problems ermitteln, indem Sie zu den genauen Traces gehen, die das Problem verursachen, und detaillierte Flammenbilder einzelner Anfragetraces anzeigen.
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👉 Führen Sie Aggregationen auf Trace-Daten durch, um geschäftsrelevante Metriken zu erhalten.
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👉 Filtern und Abfragen von Logs, Erstellen von Dashboards und Benachrichtigungen basierend auf Attributen in den Logs.
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👉 Automatische Aufzeichnung von Ausnahmen in Python, Java, Ruby und Javascript.
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👉 Einfache Einrichtung von Benachrichtigungen mit dem selbst erstellbaren Abfrage-Builder.
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### Anwendung Metriken
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### Verteiltes Tracing
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<img width="2068" alt="distributed_tracing_2 2" src="https://user-images.githubusercontent.com/83692067/226536447-bae58321-6a22-4ed3-af80-e3e964cb3489.png">
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<img width="2068" alt="distributed_tracing_1" src="https://user-images.githubusercontent.com/83692067/226536462-939745b6-4f9d-45a6-8016-814837e7f7b4.png">
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### Log Verwaltung
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<img width="2068" alt="logs_management" src="https://user-images.githubusercontent.com/83692067/226536482-b8a5c4af-b69c-43d5-969c-338bd5eaf1a5.png">
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### Infrastruktur Überwachung
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<img width="2068" alt="infrastructure_monitoring" src="https://user-images.githubusercontent.com/83692067/226536496-f38c4dbf-e03c-4158-8be0-32d4a61158c7.png">
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### Exceptions Monitoring
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### Alarme
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<img width="2068" alt="alerts_management" src="https://user-images.githubusercontent.com/83692067/226536548-2c81e2e8-c12d-47e8-bad7-c6be79055def.png">
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## Werde Teil unserer Slack Community
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@ -42,20 +77,22 @@ Sag Hi zu uns auf [Slack](https://signoz.io/slack) 👋
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<img align="left" src="https://signoz-public.s3.us-east-2.amazonaws.com/Features.svg" width="50px" />
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## Funktionen:
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- Übersichtsmetriken deiner Anwendung wie RPS, 50tes/90tes/99tes Quantil Latenzen und Fehler Häufigkeiten.
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- Übersicht der langsamsten Endpunkte deiner Anwendung.
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- Sieh dir die genaue Einzelschritt-Fehlersuche deiner Abfrage an, um Fehler in nachgelagerten Diensten, langsamen Datenbank Abfragen und Aufrufen von Drittanbieter Diensten wie Zahlungsportalen, etc. zu finden.
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- Filtere Einzelschritt-Fehlersuchen nach Dienstname, Latenz, Fehler, Stichworten/ Anmerkungen.
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- Führe Aggregate auf Basis von Einzelschritt-Fehlersuche Daten (Ereignisse/Abstände) aus, um geschäftsrelevante Metriken zu erhalten. Du kannst dir z. B. die Fehlerrate und 99tes Quantil Latenz von `customer_type: gold`, `deployment_version: v2` oder `external_call: paypal` ausgeben lassen.
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- Einheitliche Benutzeroberfläche für Metriken und Einzelschritt-Fehlersuchen. Du musst nicht zwischen Prometheus und Jaeger hin und her wechseln, um Fehler zu beheben.
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- Einheitliche Benutzeroberfläche für Metriken, Traces und Logs. Keine Notwendigkeit, zwischen Prometheus und Jaeger zu wechseln, um Probleme zu debuggen oder ein separates Log-Tool wie Elastic neben Ihrer Metriken- und Traces-Stack zu verwenden.
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- Überblick über Anwendungsmetriken wie RPS, Latenzzeiten des 50tes/90tes/99tes Perzentils und Fehlerquoten.
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- Langsamste Endpunkte in Ihrer Anwendung.
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- Zeigen Sie genaue Anfragetraces an, um Probleme in nachgelagerten Diensten, langsamen Datenbankabfragen oder Aufrufen von Drittanbieterdiensten wie Zahlungsgateways zu identifizieren.
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- Filtern Sie Traces nach Dienstname, Operation, Latenz, Fehler, Tags/Annotationen.
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- Führen Sie Aggregationen auf Trace-Daten (Ereignisse/Spans) durch, um geschäftsrelevante Metriken zu erhalten. Beispielsweise können Sie die Fehlerquote und die 99tes Perzentillatenz für `customer_type: gold` oder `deployment_version: v2` oder `external_call: paypal` erhalten.
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- Native Unterstützung für OpenTelemetry-Logs, erweiterten Log-Abfrage-Builder und automatische Log-Sammlung aus dem Kubernetes-Cluster.
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- Blitzschnelle Log-Analytik ([Logs Perf. Benchmark](https://signoz.io/blog/logs-performance-benchmark/))
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- End-to-End-Sichtbarkeit der Infrastrukturleistung, Aufnahme von Metriken aus allen Arten von Host-Umgebungen.
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- Einfache Einrichtung von Benachrichtigungen mit dem selbst erstellbaren Abfrage-Builder.
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## Wieso SigNoz?
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@ -65,24 +102,28 @@ Wir wollten eine selbst gehostete, Open Source Variante von Lösungen wie DataDo
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Open Source gibt dir außerdem die totale Kontrolle über deine Konfiguration, Stichprobenentnahme und Betriebszeit. Du kannst des Weiteren neue Module auf Basis von SigNoz bauen, die erweiterte, geschäftsspezifische Funktionen anbieten.
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### Unterstützte Programmiersprachen:
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### Languages supported:
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Wir unterstützen [OpenTelemetry](https://opentelemetry.io) als die Software Library, die du nutzen kannst um deine Anwendungen auszuführen. Jedes Framework und jede Sprache die von OpenTelemetry unterstützt wird, wird auch von SigNoz unterstützt. Einige der unterstützten, größeren Programmiersprachen sind:
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Wir unterstützen [OpenTelemetry](https://opentelemetry.io) als Bibliothek, mit der Sie Ihre Anwendungen instrumentieren können. Daher wird jedes von OpenTelemetry unterstützte Framework und jede Sprache auch von SignNoz unterstützt. Einige der wichtigsten unterstützten Sprachen sind:
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- Java
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- Python
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- NodeJS
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- Go
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- PHP
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- .NET
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- Ruby
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- Elixir
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- Rust
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Hier findest du die vollständige Liste von unterstützten Programmiersprachen - https://opentelemetry.io/docs/
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<img align="left" src="https://signoz-public.s3.us-east-2.amazonaws.com/Philosophy.svg" width="50px" />
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## Erste Schritte mit SigNoz
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### Bereitstellung mit Docker
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Bitte folge den [hier](https://signoz.io/docs/install/docker/) aufgelisteten Schritten um deine Anwendung mit Docker bereitzustellen.
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@ -90,20 +131,17 @@ Bitte folge den [hier](https://signoz.io/docs/install/docker/) aufgelisteten Sch
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Die [Anleitungen zur Fehlerbehebung](https://signoz.io/docs/install/troubleshooting/) könnten hilfreich sein, falls du auf irgendwelche Schwierigkeiten stößt.
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<p>  </p>
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### Bereitstellung mit Kubernetes und Helm
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### Deploy in Kubernetes using Helm
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Bitte folge den [hier](https://signoz.io/docs/deployment/helm_chart) aufgelisteten Schritten, um deine Anwendung mit Helm Charts bereitzustellen.
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<img align="left" src="https://signoz-public.s3.us-east-2.amazonaws.com/UseSigNoz.svg" width="50px" />
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## Vergleiche mit anderen Lösungen
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## Vergleiche mit bekannten Tools
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### SigNoz vs. Prometheus
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### SigNoz vs Prometheus
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Prometheus ist gut, falls du dich nur für Metriken interessierst. Wenn du eine nahtlose Integration von Metriken und Einzelschritt-Fehlersuchen haben möchtest, ist die Kombination aus Prometheus und Jaeger nicht das Richtige für dich.
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@ -111,49 +149,79 @@ Unser Ziel ist es, eine integrierte Benutzeroberfläche aus Metriken und Einzels
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### SigNoz vs. Jaeger
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### SigNoz vs Jaeger
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Jaeger kümmert sich nur um verteilte Einzelschritt-Fehlersuche. SigNoz erstellt sowohl Metriken als auch Einzelschritt-Fehlersuche, daneben haben wir auch Protokoll Verwaltung auf unserem Plan.
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Außerdem hat SigNoz noch mehr spezielle Funktionen im Vergleich zu Jaeger:
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- Jaeger UI zeigt keine Metriken für Einzelschritt-Fehlersuchen oder für gefilterte Einzelschritt-Fehlersuchen an
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- Jaeger erstellt keine Aggregate für gefilterte Einzelschritt-Fehlersuchen, z. B. die P99 Latenz von Abfragen mit dem Tag - customer_type='premium', was hingegen mit SigNoz leicht umsetzbar ist.
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- Jaeger UI zeigt keine Metriken für Einzelschritt-Fehlersuchen oder für gefilterte Einzelschritt-Fehlersuchen an.
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- Jaeger erstellt keine Aggregate für gefilterte Einzelschritt-Fehlersuchen, z. B. die P99 Latenz von Abfragen mit dem Tag `customer_type=premium`, was hingegen mit SigNoz leicht umsetzbar ist.
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<p>  </p>
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### SigNoz vs Elastic
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- Die Verwaltung von SigNoz-Protokollen basiert auf 'ClickHouse', einem spaltenbasierten OLAP-Datenspeicher, der aggregierte Protokollanalyseabfragen wesentlich effizienter macht.
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- 50 % geringerer Ressourcenbedarf im Vergleich zu Elastic während der Aufnahme.
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Wir haben Benchmarks veröffentlicht, die Elastic mit SignNoz vergleichen. Schauen Sie es sich [hier](https://signoz.io/blog/logs-performance-benchmark/?utm_source=github-readme&utm_medium=logs-benchmark)
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### SigNoz vs Loki
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- SigNoz unterstützt Aggregationen von Daten mit hoher Kardinalität über ein großes Volumen, Loki hingegen nicht.
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- SigNoz unterstützt Indizes über Daten mit hoher Kardinalität und hat keine Beschränkungen hinsichtlich der Anzahl der Indizes, während Loki maximale Streams erreicht, wenn ein paar Indizes hinzugefügt werden.
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- Das Durchsuchen großer Datenmengen ist in Loki im Vergleich zu SigNoz schwierig und langsam.
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Wir haben Benchmarks veröffentlicht, die Loki mit SigNoz vergleichen. Schauen Sie es sich [hier](https://signoz.io/blog/logs-performance-benchmark/?utm_source=github-readme&utm_medium=logs-benchmark)
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<img align="left" src="https://signoz-public.s3.us-east-2.amazonaws.com/Contributors.svg" width="50px" />
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## Zum Projekt beitragen
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Wir ❤️ Beiträge zum Projekt, egal ob große oder kleine. Bitte lies dir zuerst die [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md), durch, bevor du anfängst, Beiträge zu SigNoz zu machen.
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Du bist dir nicht sicher, wie du anfangen sollst? Schreib uns einfach auf dem #contributing Kanal in unserer [slack community](https://signoz.io/slack)
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Wir ❤️ Beiträge zum Projekt, egal ob große oder kleine. Bitte lies dir zuerst die [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) durch, bevor du anfängst, Beiträge zu SigNoz zu machen.
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### Unsere Projektbetreuer
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Du bist dir nicht sicher, wie du anfangen sollst? Schreib uns einfach auf dem `#contributing` Kanal in unserer [Slack Community](https://signoz.io/slack).
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#### Backend
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- [Ankit Nayan](https://github.com/ankitnayan)
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- [Nityananda Gohain](https://github.com/nityanandagohain)
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- [Srikanth Chekuri](https://github.com/srikanthccv)
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- [Vishal Sharma](https://github.com/makeavish)
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#### Frontend
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- [Palash Gupta](https://github.com/palashgdev)
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#### DevOps
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- [Prashant Shahi](https://github.com/prashant-shahi)
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<img align="left" src="https://signoz-public.s3.us-east-2.amazonaws.com/DevelopingLocally.svg" width="50px" />
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## Dokumentation
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Du findest unsere Dokumentation unter https://signoz.io/docs/. Falls etwas unverständlich ist oder fehlt, öffne gerne ein Github Issue mit dem Label `documentation` oder schreib uns über den Community Slack Channel.
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<img align="left" src="https://signoz-public.s3.us-east-2.amazonaws.com/Contributing.svg" width="50px" />
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## Community
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## Gemeinschaft
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Werde Teil der [Slack Community](https://signoz.io/slack) um mehr über verteilte Einzelschritt-Fehlersuche, Messung von Systemzuständen oder SigNoz zu erfahren und sich mit anderen Nutzern und Mitwirkenden in Verbindung zu setzen.
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Werde Teil der [slack community](https://signoz.io/slack) um mehr über verteilte Einzelschritt-Fehlersuche, Messung von Systemzuständen oder SigNoz zu erfahren und sich mit anderen Nutzern und Mitwirkenden in Verbindung zu setzen.
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Falls du irgendwelche Ideen, Fragen oder Feedback hast, kannst du sie gerne über unsere [Github Discussions](https://github.com/SigNoz/signoz/discussions) mit uns teilen.
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Wie immer, danke an unsere großartigen Unterstützer!
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Wie immer, Dank an unsere großartigen Mitwirkenden!
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<a href="https://github.com/signoz/signoz/graphs/contributors">
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<img src="https://contrib.rocks/image?repo=signoz/signoz" />
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