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监视你的应用，并可排查已部署应用中的问题，这是一个开源的可替代DataDog、NewRelic的方案

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## SigNoz帮助开发人员监控应用并排查已部署应用中的问题。SigNoz使用分布式追踪来增加软件技术栈的可见性。 👉 你能看到一些性能指标，服务、外部api调用、每个终端(endpoint)的p99延迟和错误率。 👉 通过准确的追踪来确定是什么引起了问题，并且可以看到每个独立请求的帧图(framegraph)，这样你就能找到根本原因。 👉 聚合trace数据来获得业务相关指标。 ![screenzy-1644432902955](https://user-images.githubusercontent.com/504541/153270713-1b2156e6-ec03-42de-975b-3c02b8ec1836.png)
![screenzy-1644432986784](https://user-images.githubusercontent.com/504541/153270725-0efb73b3-06ed-4207-bf13-9b7e2e17c4b8.png)
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## 功能: - 应用概览指标(metrics)，如RPS, p50/p90/p99延迟率分位值，错误率等。 - 应用中最慢的终端(endpoint) - 查看特定请求的trace数据来分析下游服务问题、慢数据库查询问题及调用第三方服务如支付网关的问题 - 通过服务名称、操作、延迟、错误、标签来过滤traces。 - 聚合trace数据(events/spans)来得到业务相关指标。比如，你可以通过过滤条件`customer_type: gold` or `deployment_version: v2` or `external_call: paypal` 来获取指定业务的错误率和p99延迟 - 为metrics和trace提供统一的UI。排查问题不需要在Prometheus和Jaeger之间切换。

## 为何选择SigNoz？作为开发人员，我们发现依赖闭源的SaaS厂商提供的每个小功能有些麻烦，闭源厂商通常会给你一份巨额月付账单，但不提供足够的透明度，你不知道你为哪些功能付费。我们想做一个自服务的开源版本的工具，类似于DataDog和NewRelic，用于那些对客户数据流入第三方有隐私和安全担忧的厂商。开源也让你对配置、采样和正常运行时间有完整的控制，你可以在SigNoz基础上构建模块来满足特定的商业需求。 ### 语言支持我们支持[OpenTelemetry](https://opentelemetry.io)库，你可以使用它来装备应用。也就是说SigNoz支持任何支持OpenTelemetry库的框架和语言。主要支持语言包括: - Java - Python - NodeJS - Go 你可以在这个文档里找到完整的语言列表 - https://opentelemetry.io/docs/

## 入门 ### 使用Docker部署请按照[这里](https://signoz.io/docs/install/docker/)列出的步骤使用Docker来安装如果你遇到任何问题，这个[排查指南](https://signoz.io/docs/install/troubleshooting/)会对你有帮助。

### 使用Helm在Kubernetes上部署请跟着[这里](https://signoz.io/docs/deployment/helm_chart)的步骤使用helm charts安装

## 与其他方案的比较 ### SigNoz vs Prometheus 如果你只是需要监控指标(metrics)，那Prometheus是不错的，但如果你要无缝的在metrics和traces之间切换，那目前把Prometheus & Jaeger串起来的体验并不好。我们的目标是为metrics和traces提供统一的UI - 类似于Datadog这样的Saas厂提供的方案。并且能够对trace进行过滤和聚合，这是目前Jaeger缺失的功能。

### SigNoz vs Jaeger Jaeger只做分布式追踪(distributed tracing)，SigNoz则支持metrics,traces,logs ，即可视化的三大支柱。并且SigNoz有一些Jaeger没有的高级功能： - Jaegar UI无法在traces或过滤的traces上展示metrics。 - Jaeger不能对过滤的traces做聚合操作。例如，拥有tag为customer_type='premium'的所有请求的p99延迟。而这个功能在SigNoz这儿是很容易实现。

## 贡献我们 ❤️ 任何贡献无论大小。请阅读 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) 然后开始给Signoz做贡献。还不清楚怎么开始？只需在[slack社区](https://signoz.io/slack)的`#contributing`频道里ping我们。 ### Project maintainers #### Backend - [Ankit Nayan](https://github.com/ankitnayan) - [Nityananda Gohain](https://github.com/nityanandagohain) - [Srikanth Chekuri](https://github.com/srikanthccv) - [Vishal Sharma](https://github.com/makeavish) #### Frontend - [Palash Gupta](https://github.com/palashgdev) #### DevOps - [Prashant Shahi](https://github.com/prashant-shahi)

## 文档文档在这里：https://signoz.io/docs/. 如果你觉得有任何不清楚或者有文档缺失，请在Github里发一个问题，并使用标签 `documentation` 或者在社区stack频道里告诉我们。

## 社区加入[slack community](https://signoz.io/slack)，了解更多关于分布式跟踪、可观察性(observability)，以及SigNoz。同时与其他用户和贡献者一起交流。如果你有任何想法、问题或者反馈，请在[Github Discussions](https://github.com/SigNoz/signoz/discussions)分享给我们。最后，感谢我们这些优秀的贡献者们。